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[發明專利]一種圖像噪聲強度估計方法、存儲介質、處理及識別裝置有效

專利信息
申請號: 201811196615.0 申請日: 2018-10-15
公開(公告)號: CN109584204B 公開(公告)日: 2021-01-26
發明(設計)人: 鄧理淙 申請(專利權)人: 上海途擎微電子有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/11
代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 代理人: 鐘子敏
地址: 200120 上海市浦東新區中國*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 噪聲 強度 估計 方法 存儲 介質 處理 識別 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種圖像噪聲強度估計方法、存儲介質、處理及識別裝置,該方法包括獲取待估計的第一圖像;對第一圖像進行濾波,以獲得第二圖像;對第一圖像和第二圖像進行分塊,以分別獲得多個第一圖像子塊和多個第二圖像子塊;計算第一圖像子塊與位置對應的第二圖像子塊之間的誤差值;根據計算獲得的多個誤差值估計第一圖像的噪聲強度。通過上述方式,本申請能夠提高噪聲估計的準確度。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種圖像噪聲強度估計方法、存儲介質、處理及識別裝置。

背景技術

很多計算機視覺算法根據處理圖像的特征來設置參數能夠獲得更好的處理結果,而圖像重要的特征之一就是圖像噪聲強度。獲取圖像噪聲強度,對于很多圖像處理算法都是很重要的一個步驟,比如圖像去噪、圖像邊緣檢測、圖像分割、特征提取和目標識別等。對于相機捕獲的自然圖像,受光線強度和捕獲設備的影響,圖像的噪聲往往是未知的,所以需要對圖像的噪聲強度進行估計。

隨著圖像處理技術的發展,涌現了很多噪聲估計的方法。現有的噪聲估計方法大致可分為以下三類:基于噪聲模型、基于變換域和基于圖像子塊。基于噪聲模型的方法對圖像噪聲建立概率模型,基于概率分布來估計噪聲的程度;基于變換域的方法主要包括奇異值分解和小波變換,通過對圖像進行域的變換來估計噪聲強度;基于圖像子塊的方法將整個圖像劃分為多個子塊,然后選取其中平滑的圖像子塊進行噪聲強度估計。

本申請的發明人在長期研發中發現,現有的圖像噪聲估計方法存在弊端,在很多復雜的系統中噪聲很難理想地符合某種特定的概率分布或事先并不可能獲取有關噪聲的任何先驗知識,因此,基于噪聲模型的估計方法有時會和真實值有很大出入;對于基于變換域的方法,當圖像包含較多紋理和邊緣信息時,噪聲特性受紋理和邊緣特性影響較大,從而影響該方法的準確性;基于圖像子塊的噪聲估計方法需要從圖像子塊中選取平滑的子塊進行噪聲估計。

基于圖像子塊的噪聲估計方法可以分為基于前后幀和基于單幀的方法,由于前后幀存在運動的像素區域,基于前后幀的方法會影響噪聲強度的估計精確度,選擇一個運動檢測模塊來篩選出圖像靜止區域是一種可行的解決辦法,但是運動檢測的準確性很難保證,也會加大后續的計算處理難度。

發明內容

本申請主要解決的問題是提供一種圖像噪聲強度估計方法、存儲介質、處理及識別裝置,能夠提高噪聲估計的準確度。

為解決上述技術問題,本申請采用的技術方案是提供一種圖像噪聲強度估計方法,該方法包括:獲取待估計的第一圖像;對第一圖像進行濾波,以獲得第二圖像;對第一圖像和第二圖像進行分塊,以分別獲得多個第一圖像子塊和多個第二圖像子塊;計算第一圖像子塊與位置對應的第二圖像子塊之間的誤差值;根據計算獲得的多個誤差值估計第一圖像的噪聲強度。

為解決上述技術問題,本申請采用的另一技術方案是提供一種圖像識別方法,該方法包括:獲取圖像的噪聲強度;根據噪聲強度調整圖像分割算法以及特征檢測算法中的參數;其中,噪聲強度為采用上述的圖像噪聲強度估計方法得到的噪聲強度。

為解決上述技術問題,本申請采用的另一技術方案是提供一種圖像噪聲強度估計的裝置,該裝置包括:獲取單元、濾波器和子塊劃分與計算單元;其中,獲取單元與濾波器連接,獲取單元用于獲取待估計的第一圖像,濾波器用于對第一圖像進行濾波,以獲得第二圖像,子塊劃分與計算單元與濾波器連接,子塊劃分與計算單元用于對第一圖像和第二圖像進行分塊,以分別獲得多個第一圖像子塊和多個第二圖像子塊;計算第一圖像子塊與位置對應的第二圖像子塊之間的誤差值;根據計算獲得的多個誤差值估計第一圖像的噪聲強度。

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