[發(fā)明專利]用于搜索的挖掘方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811194956.4 | 申請日: | 2018-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN111046271B | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 孫連生;馬鎮(zhèn)新;熊逵 | 申請(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京合智同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 搜索 挖掘 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
1.一種用于搜索的挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:
響應(yīng)于對輸入的實體名稱的搜索操作,確定與所述實體名稱關(guān)聯(lián)的多個文檔;
對所述多個文檔執(zhí)行聚類操作,確定所述多個文檔分別所屬的第一事件;
基于屬于所述第一事件的文檔的數(shù)量,確定所述第一事件的熱度;如果所述第一事件的熱度大于預(yù)設(shè)的熱度閾值,則確定所述第一事件為第二事件;
基于所述實體名稱在文檔的標題和正文中出現(xiàn)的次數(shù),確定屬于所述第二事件的文檔中與所述實體名稱的相關(guān)性最大的文檔;確定與所述實體名稱的相關(guān)性最大的文檔為所述第二事件的代表文檔;
確定所述代表文檔的發(fā)布時間為所述第二事件的發(fā)生時間;基于所述第二事件的發(fā)生時間,確定所述第二事件的展示順序。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定與所述實體名稱關(guān)聯(lián)的多個文檔,包括:
基于所述實體名稱在文檔的標題和正文中出現(xiàn)的次數(shù),對搜索引擎爬取到的文檔進行排序,獲得所述搜索引擎爬取到的文檔的排序結(jié)果;
基于所述排序結(jié)果,確定與所述實體名稱關(guān)聯(lián)的多個文檔。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述多個文檔執(zhí)行聚類操作,確定所述多個文檔分別所屬的第一事件,包括:
針對所述多個文檔中的每兩個文檔,確定兩個文檔之間的相似度;
如果所述兩個文檔之間的相似度大于預(yù)設(shè)的相似度閾值,則確定所述兩個文檔屬于同一事件。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述確定兩個文檔之間的相似度,包括:
確定所述兩個文檔的正文內(nèi)容之間的第一相似度、正文所包括的實體名稱之間的第二相似度、標題內(nèi)容之間的第三相似度以及標題所包括的實體名稱之間的第四相似度;
基于所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度以及所述第四相似度,確定所述兩個文檔之間的相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述確定所述兩個文檔的正文內(nèi)容之間的第一相似度,包括:
針對所述兩個文檔中的第一文檔,生成所述第一文檔的正文內(nèi)容的字向量和詞向量;
針對所述兩個文檔中的第二文檔,生成所述第二文檔的正文內(nèi)容的字向量和詞向量;
確定所述第一文檔的正文內(nèi)容的字向量與所述第二文檔的正文內(nèi)容的字向量之間的第五相似度,以及所述第一文檔的正文內(nèi)容的詞向量與所述第二文檔的正文內(nèi)容的詞向量之間的第六相似度;
基于所述第五相似度和所述第六相似度,確定所述兩個文檔的正文內(nèi)容之間的第一相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述確定所述兩個文檔的正文所包括的實體名稱之間的第二相似度,包括:
針對所述兩個文檔中的第一文檔,生成所述第一文檔的正文所包括的實體名稱的第一向量;
針對所述兩個文檔中的第二文檔,生成所述第二文檔的正文所包括的實體名稱的第二向量;
基于所述第一向量和所述第二向量,確定所述兩個文檔的正文所包括的實體名稱之間的第二相似度。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述確定所述兩個文檔的標題內(nèi)容之間的第三相似度,包括:
針對所述兩個文檔中的第一文檔,生成所述第一文檔的標題內(nèi)容的字向量和詞向量;
針對所述兩個文檔中的第二文檔,生成所述第二文檔的標題內(nèi)容的字向量和詞向量;
確定所述第一文檔的標題內(nèi)容的字向量與所述第二文檔的標題內(nèi)容的字向量之間的第七相似度,以及所述第一文檔的標題內(nèi)容的詞向量與所述第二文檔的標題內(nèi)容的詞向量之間的第八相似度;
基于所述第七相似度和所述第八相似度,確定所述兩個文檔的標題內(nèi)容之間的第三相似度。
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