[發明專利]一種基于智能眼鏡的人臉注冊方法

在審

• 申請號: 201811194312.5
• 申請日: 2018-10-15
• 公開（公告）號: CN109359581A
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發明（設計）人: 李宏亮;劉瑋
• 申請（專利權）人: 成都快眼科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G10L15/22
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 夏琴

本發明涉及人臉識別技術領域，公開了一種基于智能眼鏡的人臉注冊方法。步驟1，通過智能眼鏡上的攝像頭采集待注冊對象的臉部圖像，通過神經網絡模型提取所述臉部圖像的特征信息；步驟2，通過語音識別技術進行交互，獲取待注冊對象的姓名信息；步驟3，將所述特征信息和所述名字一一對應進行注冊。采用本發明的技術方案，智能眼鏡用戶能夠自主進行人臉注冊，并且通過判斷臉部圖像的清晰程度及完整性，使注冊的臉部圖像具有更好的魯棒性；并且針對盲人用戶，加入了語音交互，操作簡單，更具實用性。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，具體涉及一種基于智能眼鏡的人臉注冊方法。

背景技術

盲人作為社會的弱勢群體之一，因其視力缺陷無法像正常人一樣生活。隨著科技的進步，智能眼鏡地使用越來越普遍，人們也越來越關注到了盲人的需求，而應用人臉識別技術的智能眼鏡可以很大程度上幫助盲人解決周圍人的身份確認問題。但人臉識別技術是將待識別對象與所有已注冊的對象一一對比后得到識別結果，因此在進行人臉識別前，先要對既定的待識別對象進行注冊。

而現有智能眼鏡上采用的方案普遍是預先對指定人群進行注冊，用戶無法自己進行添加，導致實用性靈活性不夠。部分可以自行添加的方法又未考慮盲人視力障礙的問題，交互不友好，所以同樣不實用。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：針對上述存在的問題，提供了一種基于智能眼鏡的人臉注冊方法。

本發明采用的技術方案如下：一種基于智能眼鏡的人臉注冊方法，包括以下過程：

步驟1，通過智能眼鏡上的攝像頭采集待注冊對象的臉部圖像，通過神經網絡模型提取所述臉部圖像的特征信息；步驟2，通過語音識別技術進行交互，獲取待注冊對象的姓名信息；步驟3，將所述特征信息和所述名字一一對應進行注冊。

進一步的，所述步驟1的具體過程為：通過人臉檢測技術，提取智能眼鏡上前方圖像中待注冊人員的臉部圖像，根據臉部圖像中的左眼、右眼、左嘴角、右嘴角、鼻子這個五個關鍵點坐標，以預設的標準位置為基準進行仿射變換，將臉部圖像尺寸變換為特定像素（高112像素，寬96像素）的圖像；然后將特定像素的圖像送入特征提取網絡進行前向傳播從而得到輸出信息，將所述輸出信息作為對應臉部圖像的特征信息。

進一步的，所述步驟2的具體過程為：智能眼鏡語音播報詢問待注冊對象的姓名，并識別待注冊對象語音內容，獲取與所述特征信息對應的姓名信息。

進一步的，所述基于智能眼鏡的人臉注冊方法，還包括以下過程：

檢測智能眼鏡的攝像頭前方圖像，如果檢測范圍不存在待注冊對象或者存在多個待注冊對象，則通過語音交互提醒智能眼鏡用戶或者待注冊對象移動位置，直到檢測范圍的待注冊對象數量為1，再開始采集臉部圖像。

進一步的，所述基于智能眼鏡的人臉注冊方法，還包括以下過程：

對所述待注冊對象的臉部圖像進行質量評價，包括評價完整度以及清晰度兩個方面，如果完整度以及清晰度不符合預設要求則重新采集圖像。

進一步的，所述評價完整度的方法是：檢測到臉部圖像的左眼、右眼、左嘴角，右嘴角及鼻尖這五個關鍵點均存在，則為完整。

進一步的，所述評價清晰度的方法是：首先檢測所述臉部圖像的尺寸是否小于預設尺寸的閾值，如果不小于，則對所述臉部圖像進行灰度化，然后用3x3的拉普拉斯算子進行濾波處理，再計算處理后圖像的方差，所得方差值大于預設方差的閾值，則為清晰圖像。

進一步的，所述基于智能眼鏡的人臉注冊方法，還包括以下過程：

在通過語音識別得到待注冊對象名字信息時，智能眼鏡會復述一遍名字，確認是否正確。