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[發(fā)明專利]用電信息采集標(biāo)簽的生成方法和基于此的工單派發(fā)方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811193733.6 申請日: 2018-10-12
公開(公告)號: CN109615089A 公開(公告)日: 2019-04-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 嚴(yán)俊;周俊;陳麗春;韓鑫澤;姜馳;楊繼革;賀樂華;陸大勇;汪如毅;潘艷紅;余圣彬;胡斌;江婷;王曉寅;邵星馳;熊劍峰 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)浙江省電力有限公司衢州供電公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學(xué)研究院
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00;G06Q10/06
代理公司: 杭州杭誠專利事務(wù)所有限公司 33109 代理人: 尉偉敏
地址: 324000 *** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 標(biāo)簽 自動生成 用電信息采集 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 標(biāo)簽庫系統(tǒng) 標(biāo)記對象 標(biāo)簽對象 標(biāo)簽類型 標(biāo)簽生成 規(guī)則生成 模型生成 生成方式 生成模型 異常原因 用戶對象 遠(yuǎn)程處理 終端對象 反饋 歸檔 臺區(qū) 運(yùn)維 評級 自動化 預(yù)測 重復(fù) 更新 環(huán)節(jié) 應(yīng)用
【權(quán)利要求書】:

1.一種用電信息采集標(biāo)簽,其特征在于,包括標(biāo)簽對象、標(biāo)簽名稱、標(biāo)簽類型、生成方式以及應(yīng)用環(huán)節(jié);

所述標(biāo)簽對象包括工單對象、用戶對象、臺區(qū)對象、終端對象以及標(biāo)記對象;

所述標(biāo)簽類型包括手工標(biāo)簽、規(guī)則標(biāo)簽和模型標(biāo)簽;

所述生成方式分為手動生成和自動生成,所述自動生成包括規(guī)則生成和模型生成;

所述應(yīng)用環(huán)節(jié)包括但不限于遠(yuǎn)程處理、現(xiàn)場反饋、運(yùn)維反饋、歸檔以及派工。

2.一種用電信息采集標(biāo)簽手動生成方法,其特征在于,

通過現(xiàn)場反饋給標(biāo)簽對象手動生成標(biāo)簽,所生成標(biāo)簽為手動標(biāo)簽。

3.一種用電信息采集標(biāo)簽規(guī)則生成方法,其特征在于,包括:

建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,用于存儲手工標(biāo)簽的特征信息,并將特征信息數(shù)據(jù)化;

建立業(yè)務(wù)規(guī)則,將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)規(guī)則;

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中查找符合某一數(shù)據(jù)規(guī)則的數(shù)據(jù)化特征信息對應(yīng)的手工標(biāo)簽;

為該手工標(biāo)簽對應(yīng)的標(biāo)簽對象進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)記,

若標(biāo)簽對象上的業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)記數(shù)量記超過預(yù)設(shè)值,則系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫自動為該標(biāo)簽對象生成標(biāo)簽,所生成標(biāo)簽為規(guī)則標(biāo)簽。

4.一種用電信息采集標(biāo)簽?zāi)P蜕煞椒ǎ涮卣髟谟?,包括?/p>

收集歷史故障工單的故障信息;

通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

在標(biāo)簽對象產(chǎn)生新故障時,讀取故障信息,輸入所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型,機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出模型計算結(jié)果,再將模型計算結(jié)果生成為標(biāo)簽;

所生成標(biāo)簽為模型標(biāo)簽。

5.如權(quán)利要求4所述的一種用電信息采集標(biāo)簽?zāi)P蜕煞椒?,其特征在于?/p>

所述故障信息包括但不限于故障類型、故障異?,F(xiàn)象、故障原因、故障影響范圍、故障處理時間、故障處理所需物料。

6.一種基于用電信息采集標(biāo)簽的工單派發(fā)方法,其特征在于,

根據(jù)用電信息采集標(biāo)簽?zāi)P蜕煞椒ń⒐收显蝾A(yù)測模型,將歷史故障工單的故障異?,F(xiàn)象和故障原因輸入故障原因預(yù)測模型,生成異常原因預(yù)測標(biāo)簽;

根據(jù)用電信息采集標(biāo)簽?zāi)P蜕煞椒ń⒐尉C合評級模型,將歷史故障工單和工單評級指標(biāo)輸入工單綜合評級模型,生成工單綜合評級標(biāo)簽;

根據(jù)異常原因預(yù)測標(biāo)簽判斷是否派發(fā)工單;

根據(jù)工單綜合評級標(biāo)簽判斷工單派發(fā)的優(yōu)先級。

7.如權(quán)利要求6所述的一種基于用電信息采集標(biāo)簽的工單派發(fā)方法,其特征在于,所述工單評級指標(biāo)包括:

(1)故障影響度:根據(jù)故障異?,F(xiàn)象、故障對象、線路關(guān)系評估故障的影響范圍,并綜合考慮是否有重要客戶,對故障產(chǎn)生的影響進(jìn)行度量化;

(2)故障處理難度:從故障自身屬性及歷史故障工單處理情況進(jìn)行建模分析,對不同特征故障的處理難度進(jìn)行預(yù)測;

(3)故障處理時間:結(jié)合歷史工單處理情況,對故障工單的處理時間進(jìn)行分析,實現(xiàn)對每個故障工單處理時長的預(yù)測。

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