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[發(fā)明專利]用戶行為概率分析方法及裝置、電子設備、存儲介質有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811192190.6 申請日: 2018-10-12
公開(公告)號: CN109523296B 公開(公告)日: 2023-10-27
發(fā)明(設計)人: 陳偉源 申請(專利權)人: 中國平安人壽保險股份有限公司
主分類號: G06Q30/0251 分類號: G06Q30/0251;G06Q40/06;G06F16/2458
代理公司: 深圳市聯(lián)鼎知識產(chǎn)權代理有限公司 44232 代理人: 劉抗美
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)益田路503*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 用戶 行為 概率 分析 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種用戶行為概率分析方法,其特征在于,包括:

獲取目標用戶的特征數(shù)據(jù),所述特征數(shù)據(jù)包括動態(tài)特征數(shù)據(jù)及靜態(tài)特征數(shù)據(jù);

根據(jù)所述動態(tài)特征數(shù)據(jù)計算所述目標用戶做出目標行為的基礎概率;

根據(jù)所述靜態(tài)特征數(shù)據(jù)計算所述目標用戶做出所述目標行為的靜態(tài)指數(shù);

利用所述靜態(tài)指數(shù)對所述基礎概率進行修正計算,得到所述目標用戶做出所述目標行為的分析概率。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述靜態(tài)指數(shù)對所述基礎概率進行修正計算,得到所述目標用戶做出所述目標行為的分析概率包括:

通過指數(shù)函數(shù)計算所述目標用戶做出所述目標行為的分析概率,其中,所述基礎概率為所述指數(shù)函數(shù)的底數(shù),所述靜態(tài)指數(shù)為所述指數(shù)函數(shù)的指數(shù),所述分析概率為所述指數(shù)函數(shù)的冪。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述靜態(tài)特征數(shù)據(jù)計算所述目標用戶做出所述目標行為的靜態(tài)指數(shù)包括:

設定標準靜態(tài)指數(shù)以及各靜態(tài)特征的標準數(shù)值;

根據(jù)所述靜態(tài)特征數(shù)據(jù)與所述標準數(shù)值的差異計算偏離數(shù)值;

根據(jù)所述標準靜態(tài)指數(shù)及所述偏離數(shù)值計算所述靜態(tài)指數(shù)。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述標準靜態(tài)指數(shù)為1,所述指數(shù)函數(shù)為P=A·D2-S+B,其中,P為所述分析概率,D為所述基礎概率,S為所述靜態(tài)指數(shù),A、B為所述指數(shù)函數(shù)的參數(shù)。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述動態(tài)特征數(shù)據(jù)計算所述目標用戶做出目標行為的基礎概率包括:

通過多個決策樹模型對所述動態(tài)特征數(shù)據(jù)進行分類,得到多個“0”或“1”的分類結果;

統(tǒng)計全部所述分類結果,將所述“1”的分類結果占全部所述分類結果的比例確定為所述基礎概率;

其中,所述“0”代表所述目標用戶不做出所述目標行為,所述“1”代表所述目標用戶做出所述目標行為。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:

獲取動態(tài)特征樣本數(shù)據(jù)及所述動態(tài)樣本數(shù)據(jù)對應的分類標簽,并通過所述動態(tài)特征樣本數(shù)據(jù)及所述分類標簽訓練得到所述多個決策樹模型。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取目標用戶的特征數(shù)據(jù)包括:

確定與所述目標行為相關的預設特征;

從用戶數(shù)據(jù)庫中按照所述預設特征查找所述目標用戶的數(shù)據(jù),以獲得所述目標用戶的特征數(shù)據(jù)。

8.一種用戶行為概率分析裝置,其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取目標用戶的特征數(shù)據(jù),所述特征數(shù)據(jù)包括動態(tài)特征數(shù)據(jù)及靜態(tài)特征數(shù)據(jù);

動態(tài)分析模塊,用于根據(jù)所述動態(tài)特征數(shù)據(jù)計算所述目標用戶做出目標行為的基礎概率;

靜態(tài)分析模塊,用于根據(jù)所述靜態(tài)特征數(shù)據(jù)計算所述目標用戶做出所述目標行為的靜態(tài)指數(shù);

修正計算模塊,用于利用所述靜態(tài)指數(shù)對所述基礎概率進行修正計算,得到所述目標用戶做出所述目標行為的分析概率。

9.一種電子設備,其特征在于,包括:

處理器;以及

存儲器,用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令;

其中,所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權利要求1-7任一項所述的用戶行為概率分析方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-7任一項所述的用戶行為概率分析方法的步驟。

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