[發(fā)明專(zhuān)利]基于聚類(lèi)的信息推送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811191629.3
• 申請(qǐng)日: 2018-10-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109166016A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳壯偉
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市精英專(zhuān)利事務(wù)所 44242
• 代理人: 林燕云

本發(fā)明公開(kāi)了基于聚類(lèi)的信息推送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過(guò)與用戶(hù)?評(píng)分矩陣對(duì)應(yīng)的用戶(hù)?項(xiàng)目二部圖獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的相似用戶(hù)聚類(lèi)結(jié)果，根據(jù)所述用戶(hù)?評(píng)分矩陣、相似用戶(hù)聚類(lèi)結(jié)果及預(yù)設(shè)的最終評(píng)分算法，得到所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)與用戶(hù)?項(xiàng)目二部圖中每一項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)之間的最終評(píng)分以組成最終評(píng)分集合，根據(jù)最終評(píng)分集合中大于預(yù)設(shè)的評(píng)分閾值的最終評(píng)分獲取對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)集合，將項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)集合中各項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目信息推送至所述目標(biāo)用戶(hù)的接收終端。該方法避免了推薦系統(tǒng)固有稀疏矩陣和冷啟動(dòng)問(wèn)題，而且具有拓展性和高性能，實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)化的信息推薦方式。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息推送技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于聚類(lèi)的信息推送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，在基于互聯(lián)網(wǎng)的在線商城上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已越來(lái)越頻繁，這些在線商城對(duì)用戶(hù)進(jìn)行商品推薦時(shí)，通常使用的是基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法(協(xié)同過(guò)濾算法，原理是用戶(hù)喜歡那些具有相似興趣的用戶(hù)喜歡過(guò)的商品，比如你的朋友喜歡電影哈利波特I，那么就會(huì)推薦給你，這是最簡(jiǎn)單的基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法)，但是使用協(xié)同過(guò)濾算法時(shí)會(huì)遇到稀疏矩陣和冷啟動(dòng)的問(wèn)題，從而影響到推薦過(guò)程。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于聚類(lèi)的信息推送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中商品信息推薦使用基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法會(huì)遇到稀疏矩陣和冷啟動(dòng)，從而影響到推薦過(guò)程的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于聚類(lèi)的信息推送方法，其包括：

獲取用戶(hù)-評(píng)分矩陣，創(chuàng)建與所述用戶(hù)-評(píng)分矩陣對(duì)應(yīng)的用戶(hù)-項(xiàng)目二部圖；

獲取在用戶(hù)-項(xiàng)目二部圖中所選定的目標(biāo)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，獲取與所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的路徑距離小于預(yù)設(shè)的路徑距離閾值的用戶(hù)節(jié)點(diǎn)，以組成相似用戶(hù)聚類(lèi)結(jié)果；

根據(jù)所述用戶(hù)-評(píng)分矩陣、相似用戶(hù)聚類(lèi)結(jié)果及預(yù)設(shè)的最終評(píng)分算法，得到所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)與用戶(hù)-項(xiàng)目二部圖中每一項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)之間的最終評(píng)分以組成最終評(píng)分集合；

遍歷所述最終評(píng)分集合中評(píng)分排名小于預(yù)設(shè)的排名閾值的最終評(píng)分以獲取對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)集合；以及

將所述項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)集合中各項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目信息推送至所述目標(biāo)用戶(hù)的接收終端。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于聚類(lèi)的信息推送裝置，其包括：

二部圖構(gòu)建單元，用于獲取用戶(hù)-評(píng)分矩陣，創(chuàng)建與所述用戶(hù)-評(píng)分矩陣對(duì)應(yīng)的用戶(hù)-項(xiàng)目二部圖；

相似用戶(hù)聚類(lèi)單元，用于獲取在用戶(hù)-項(xiàng)目二部圖中所選定的目標(biāo)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，獲取與所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的路徑距離小于預(yù)設(shè)的路徑距離閾值的用戶(hù)節(jié)點(diǎn)，以組成相似用戶(hù)聚類(lèi)結(jié)果；

最終評(píng)分集合獲取單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)-評(píng)分矩陣、相似用戶(hù)聚類(lèi)結(jié)果及預(yù)設(shè)的最終評(píng)分算法，得到所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)與用戶(hù)-項(xiàng)目二部圖中每一項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)之間的最終評(píng)分以組成最終評(píng)分集合；

評(píng)分篩選單元，用于遍歷所述最終評(píng)分集合中評(píng)分排名小于預(yù)設(shè)的排名閾值的最終評(píng)分以獲取對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)集合；

信息推送單元，用于將所述項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)集合中各項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目信息推送至所述目標(biāo)用戶(hù)的接收終端。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例又提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的基于聚類(lèi)的信息推送方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行上述第一方面所述的基于聚類(lèi)的信息推送方法。