[發明專利]一種基于Apriori算法的直流套管狀態評估方法及裝置

在審

• 申請號: 201811190797.0
• 申請日: 2018-10-12
• 公開（公告）號: CN109191011A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 湯浩;張書琦;張銘;張雙;吳超;趙曉林;關健昕;申澤軍;程渙超;趙志剛;王健一;劉雪麗;汪可;孫建濤;遇心如;李冠華;呂曉露;王琳;楊帆
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網遼寧省電力有限公司電力科學研究院;上海艾飛能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 胡秋立

1.一種基于Apriori算法的直流套管狀態評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S10：根據直流套管所處的運行階段，收集所述直流套管對應的特征量數據并預處理所述特征量數據；

步驟S20：根據預先確定的直流套管狀態評估模型，確定與所述預處理后的直流套管的特征量數據對應的直流套管狀態信息，所述直流套管狀態評估模型是基于Apriori算法根據直流套管缺陷故障歷史數據確定的，所述直流套管狀態信息包括：套管SF6氣體泄漏、套管絕緣子外套電暈放電、套管漏油和套管介質損耗異常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述運行階段包括：出廠階段、投運階段、返廠維修階段；

所述特征量數據是實時測量獲取的，包括多個反映套管的運行工況的物理量的數值和多個反映套管的環境條件的物理量的數值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述根據直流套管所處的運行階段，收集所述直流套管對應的特征量數據，包括：

若直流套管處于出廠階段，則收集所述直流套管在出廠階段測試得到的特征量數據；

若直流套管處于投運階段，則收集所述直流套管在出廠階段測試得到的特征量數據和在投運階段測試得到的特征量數據；

若直流套管處于返廠維修階段，則收集所述直流套管在出廠階段測試得到的特征量數據、在投運階段測試得到的特征量數據和在出廠階段測試得到的特征量數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預處理所述特征量數據包括：

根據預選確定的各指標閾值，將對于當前的運行階段，指標正常的特征量數據記錄為1；將指標異常的特征量數據記錄為0。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據直流套管缺陷故障歷史數據基于Apriori算法確定直流套管狀態評估模型的步驟：

收集直流套管的缺陷故障歷史數據及預處理所述歷史數據，所述直流套管處于以下任一運行階段：出廠階段、投運階段或返廠維修階段；所述直流套管來自多個換流變壓器；

所述缺陷故障歷史數據包括：在任一運行階段所述直流套管對應的特征量數據，在任一運行階段所述直流套管對應的直流套管狀態信息；

將預處理后的所述歷史數據分為訓練數據和測試數據；

確定在滿足設定的支持度閾值和置信度閾值下Apriori算法挖掘所述訓練數據得到的強關聯規則；

獲取人類專家針對所述強關聯規則進行修改后確定的修正強關聯規則；

將所述修正強關聯規則應用于所述測試數據，以確定所述修正強關聯規則的覆蓋度；

確定所述修正強關聯規則中覆蓋度不低于預先設定值的強規則為直流套管狀態評估模型。

6.一種基于Apriori算法的直流套管狀態評估裝置，其特征在于，包括：

特征量數據獲取模塊，用于：

根據直流套管所處的運行階段，收集所述直流套管對應的特征量數據并預處理所述特征量數據；

直流套管狀態信息確定模塊，用于：

根據預先確定的直流套管狀態評估模型，確定與所述預處理后的直流套管的特征量數據對應的直流套管狀態信息，所述直流套管狀態評估模型是基于Apriori算法根據直流套管缺陷故障歷史數據確定的，所述直流套管狀態信息包括：套管SF6氣體泄漏、套管絕緣子外套電暈放電、套管漏油和套管介質損耗異常。

7.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，

所述運行階段包括：出廠階段、投運階段、返廠維修階段；

所述特征量數據是實時測量獲取的，包括多個反映套管的運行工況的物理量的數值和多個反映套管的環境條件的物理量的數值。