[發明專利]一種基于模糊邏輯系統的自適應調制信號識別方法

在審

• 申請號: 201811187929.4
• 申請日: 2018-10-12
• 公開（公告）號: CN111046697A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 劉紅杰;尹良;牛項朋;郭健;趙光焰;洪衛軍
• 申請（專利權）人: 北京博識廣聯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于模糊邏輯系統的自適應調制信號識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)構建分類器：根據信號調制類型設計隸屬度函數和模糊邏輯推理規則，構建模糊邏輯分類器；

2)利用實際信號訓練分類器：從接收機獲取調制方式已知的信號數據，計算其特征參數，并循環多次計算構建特征參數對應的數組，獲取統計分布數據，并重構對應的隸屬度函數；

3)驗證分類器準確率：重新獲取該信號IQ數據，計算特征參數，使用模糊邏輯分類器進行識別，驗證識別準確率。準確率95％以上視為訓練完成。

4)在線識別：訓練完成后，即可使用接收機在線分離信號，獲取特征參數，并將其輸入模糊邏輯分類器，輸出已識別的調制方式，執行自動識別任務。

2.一種基于模糊控制的自動調制信號識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟a：根據已知調制信號的特征參數構建空隸屬度函數；

步驟b：根據隸屬度函數，創建模糊推理規則，使滿足條件的特征參數經過模糊推理、去模糊化以后指向該信號對應的調制方式，構建模糊邏輯分類器；

步驟c：從接收機獲取指定頻率和時長的IQ數據；

步驟d：從IQ數據中分離已知頻點、帶寬和調制方式的信號，計算并緩存其特征參數值；

步驟e：重復步驟d，不少于500次，以獲得該信號特征參數相應的數組；

步驟f：對每個特征參數對應的數組進行正態分布統計，根據計算得到的期望和方差，更新步驟b中對應的隸屬度函數，完成對分類器的訓練；

步驟g：重復步驟c、d，同時將特征參數值輸入分類器，驗證調制信號自動識別準確率；

步驟h：判斷識別準確率，當小于95％時，重復步驟c、d、e、f、g；大于95％時，則進入步驟i；

步驟i：若有其他已知調制方式的信號，則重復以上步驟；如無則進入步驟j；

步驟j：重復步驟c，從IQ數據中分離其它頻率信號，計算特征參數，使用訓練完成的分類器來在線自動識別信號的調制方式；

步驟h：輸出自動識別結果。