[發(fā)明專利]基于積分算法的局部自適應圖像閾值處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811187496.2
• 申請日: 2018-10-12
• 公開（公告）號: CN109559318B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設計）人: 周勇;熊聯(lián)軍
• 申請（專利權(quán)）人: 昆山博澤智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.基于積分算法的局部自適應圖像閾值處理方法，其特征在于：包括以下步驟，

采集鑄件圖像，并對其進行灰度化；

將灰度圖像轉(zhuǎn)換成積分圖像；

對積分圖像進行區(qū)域領域均值運算，得到各區(qū)域新的中心像素點灰度值，將新的中心像素點灰度值作為區(qū)域的閾值；

獲得各區(qū)域新的中心像素點灰度值過程為：對積分圖像進行區(qū)域劃分，區(qū)域大小為s*s；確定四個頂角像素點；計算新的中心像素點灰度值p＝A+D-B-C，其中A,B,C,D分別為積分圖像中區(qū)域左上頂角、右上頂角、左下頂角和右下頂角的像素點灰度值；

確定四個頂角像素點的過程為：假設區(qū)域中心像素點坐標為(i，j)，則區(qū)域橫坐標方向的最小值為x₁，最大值為x₂，縱坐標方向的最小值為y₁，最大值為y₂；其中，x₁＝i-s/2，若x₁0，則x₁＝0，若x₁≥圖像寬度，則x₁＝圖像寬度-1；x₂＝i+s/2，若x₂≥圖像寬度，則x₂＝圖像寬度-1；y₁＝j-s/2，若y₁0，則y₁＝0，若y₁≥圖像高度，則y₁＝圖像高度-1；y₂＝j+s/2，若y₂≥圖像高度，則y₂＝圖像高度-1；

計算區(qū)域的平均閾值，根據(jù)各區(qū)域的平均閾值，進行圖像二值化處理；其中，平均閾值R＝區(qū)域閾值/(s*s)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于積分算法的局部自適應圖像閾值處理方法，其特征在于：像素點灰度值的轉(zhuǎn)換公式為，

其中，p1(i,j)為積分圖像中坐標為(i，j)的像素點灰度值，p(i,j)為灰度圖像中坐標為(i，j)的像素點灰度值，m和n分別代表灰度圖像的寬度和高度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于積分算法的局部自適應圖像閾值處理方法，其特征在于：若區(qū)域中p(i,j)大于RT％，則p(i,j)為255，否則為0。