[發明專利]一種多相機構建人體點云的方法及裝置在審
| 申請號: | 201811184906.8 | 申請日: | 2018-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN111047677A | 公開(公告)日: | 2020-04-21 |
| 發明(設計)人: | 季春林;粟秀尹 | 申請(專利權)人: | 真玫智能科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T7/33;G06T7/80;G06T5/00 |
| 代理公司: | 廣東卓建律師事務所 44305 | 代理人: | 周海泉 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 多相 機構 人體 方法 裝置 | ||
1.一種多相機構建人體點云的方法,其特征在于,所述方法包括:
對多臺相機進行標定;
通過多臺相機采集深度圖數據;
對采集到的深度圖數據進行點云預處理;
對預處理后的點云數據進行配準,生成完整的人體點云。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對多臺相機進行標定包括:
采用動態全局標定方法對多臺相機進行標定;
采用靜態校準方法對多臺相機進行校準標定。
3.如利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在通過多臺相機采集深度圖數據之后,還包括:
對采集到的深度圖數據進行平均處理,取平均處理后的深度圖數據作為最終的深度圖數據。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對采集到的深度圖數據進行點云預處理包括:
根據深度圖中深度值的范圍剔除背景噪點;
對深度圖進行腐蝕處理,剔除身體邊緣的噪聲飛點;
采用隨機采樣一致性方法剔除地面噪聲;
采取統計濾波與半徑去噪的方法去除離群點。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對預處理后的點云數據進行配準包括:
將不同相機下預處理后的點云數據進行初始坐標變換,轉換到同一坐標系中;
將不同相機下的點云進行兩兩配準,并采用ELCH的方法進行誤差均攤,最終形成閉環的融合點云。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在生成完整的人體點云之后,還包括:
采用移動最小二乘的方法對點云進行平滑處理,得到人體表層的點云數據。
7.一種多相機構建人體點云的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
標定單元,用于對多臺相機進行標定;
采集單元,用于通過多臺相機采集深度圖數據;
預處理單元,用于對采集到的深度圖數據進行點云預處理;
配準單元,用于對預處理后的點云數據進行配準,生成完整的人體點云。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述標定單元包括:
動態標定單元,用于采用動態全局標定方法對多臺相機進行標定;
靜態標定單元,用于采用靜態校準方法對多臺相機進行校準標定。
9.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
深度圖處理單元,用于對采集到的深度圖數據進行平均處理,取平均處理后的深度圖數據作為最終的深度圖數據。
10.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述預處理單元包括:
去噪單元,用于根據深度圖中深度值的范圍剔除背景噪點;
去邊緣單元,用于對深度圖進行腐蝕處理,剔除身體邊緣的噪聲飛點;
去地面單元,用于采用隨機采樣一致性方法剔除地面噪聲;
去離群點單元,用于采取統計濾波與半徑去噪的方法去除離群點。
11.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述配準單元包括:
坐標變換單元,用于將不同相機下預處理后的點云數據進行初始坐標變換,轉換到同一坐標系中;
配準融合單元,用于將不同相機下的點云進行兩兩配準,并采用ELCH的方法進行誤差均攤,最終形成閉環的融合點云。
12.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
平滑處理單元,用于采用移動最小二乘的方法對點云進行平滑處理,得到人體表層的點云數據。
13.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述介質中存儲有指令,當所述指令在計算機上運行時,使得計算機執行如權利要求1-6任意一項所述的方法。
14.一種包含指令的計算機程序產品,其特征在于,當所述指令在計算機上運行時,使得計算機執行如權利要求1-6任意一項所述的方法。
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