[發明專利]基于數據分析選擇供應商的方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 201811184704.3 | 申請日: | 2018-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN109544088A | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發明(設計)人: | 曹玉龍 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標供應商 人力需求 計算機設備 數據分析 用戶終端 供應商 數據分析技術 合格供應商 技能類型 匹配成功 減小 申請 匹配 發送 審核 員工 | ||
1.一種基于數據分析選擇供應商的方法,其特征在于,包括:
接收用人單位的用戶終端發送的外包人力需求的請求,其中,所述請求包括需求人力的技能類型以及各所述技能類型分別對應的人力數量;
判斷所述用人單位的正式員工數量是否超過所述請求中需求人力的數量與在場的外包人力數量的和;
若是,獲取各合格供應商中的具有所述技能類型的外包人力的身份證號;
訪問指定的網站,根據所述身份證號查詢各外包人力是否具有信用不良記錄;
根據所述技能類型在不具有信用不良記錄的所述技能類型對應的外包人力所在的合格供應商中尋找與所述請求匹配的目標供應商,將匹配成功的目標供應商名單添加到目標供應商名單中;
將所述目標供應商名單發送到所述用戶終端,以供所述用人單位選擇。
2.如權利要求1所述的基于數據分析選擇供應商的方法,其特征在于,所述根據所述技能類型在不具有信用不良記錄的所述技能類型對應的外包人力所在的合格供應商中尋找與所述請求匹配的目標供應商,將匹配成功的目標供應商名單添加到目標供應商名單中的步驟之前,包括:
對供應商進行篩選,將符合所述用人單位的資質要求的供應商定義為合格供應商。
3.如權利要求2所述的基于數據分析選擇供應商的方法,其特征在于,所述對供應商進行篩選,將符合所述用人單位的資質要求的供應商定義為合格供應商的步驟,包括:
判斷供應商是否有不良記錄;
若否,將所述供應商定義為合格供應商。
4.如權利要求2所述的基于數據分析選擇供應商的方法,其特征在于,所述對供應商進行篩選,將符合所述用人單位的資質要求的供應商定義為合格供應商的步驟,包括:
判斷所述供應商的已供應人數是否符合預設的要求;
若是,將所述供應商定義為合格供應商。
5.如權利要求1所述的基于數據分析選擇供應商的方法,其特征在于,所述將所述目標供應商名單發送到所述用戶終端,以供所述用人單位選擇的步驟之后,包括:
獲取所述用戶終端選擇的目標供應商;
判斷所述目標供應商的已供應人數是否達到預設閾值;
若是,發送提示的信號至用戶終端。
6.如權利要求1所述的基于數據分析選擇供應商的方法,其特征在于,所述將所述目標供應商名單發送到所述用戶終端的步驟之前,包括:
獲取所述各目標供應商中所述技能類型的人力供給率;
根據所述技能類型的人力供給率的大小對所述目標供應商在所述目標供應商名單上進行排序。
7.如權利要求1所述的基于數據分析選擇供應商的方法,其特征在于,所述將所述目標供應商名單發送到所述用戶終端的步驟之前,包括:
獲取所述各目標供應商中歷史供應記錄;
提取所述歷史供應記錄中對所述技能類型的評分;
根據所述評分的高低對所述目標供應商在所述目標供應商名單上進行排序。
8.一種基于數據分析選擇供應商的裝置,其特征在于,包括:
接收模塊,用于接收用人單位的用戶終端發送的外包人力需求的請求,其中,所述請求包括需求人力的技能類型以及各所述技能類型分別對應的人力數量;
第一判斷模塊,用于判斷所述用人單位的正式員工數量是否超過所述請求中需求人力的數量與在場的外包人力數量的和;
身份證模塊,用于若所述用人單位的正式員工數量超過所述請求中需求人力的數量與在場的外包人力數量的和,獲取各合格供應商中的具有所述技能類型的外包人力的身份證號;
查詢模塊,用于訪問指定的網站,根據所述身份證號查詢各外包人力是否具有信用不良記錄;
添加模塊,用于根據所述技能類型在不具有信用不良記錄的所述技能類型對應的外包人力所在的合格供應商中尋找與所述請求匹配的目標供應商,將匹配成功的目標供應商名單添加到目標供應商名單中;
發送模塊,用于將所述目標供應商名單發送到所述用戶終端,以供所述用人單位選擇。
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