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[發(fā)明專利]一種合成信號的確定方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811184689.2 申請日: 2018-10-11
公開(公告)號: CN109344783A 公開(公告)日: 2019-02-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 王雷歐;王東輝 申請(專利權(quán))人: 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 11309 代理人: 陳霽
地址: 100190 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 測量 合成信號 信號重構(gòu) 合成 信號合成處理 信號重構(gòu)算法 壓縮感知技術(shù) 矩陣 低信噪比 計算開銷 降低系統(tǒng) 信號對應(yīng) 信號合成 壓縮處理 合成權(quán) 傳感器 存儲 傳輸 壓縮 保留
【權(quán)利要求書】:

1.一種合成信號的確定方法,其特征在于,包括:

獲取多個傳感器的多個接收信號;

采用測量矩陣分別對所述多個接收信號中的各個接收信號進行壓縮處理,并得到對應(yīng)的多個測量值;

對所述多個測量值進行信號合成處理,得到合成測量值;

采用信號重構(gòu)算法,基于所述合成測量值確定與所述多個接收信號對應(yīng)的合成信號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述測量矩陣為以下矩陣中的任意一種:隨機高斯矩陣、隨機伯努利矩陣、部分哈達瑪矩陣和部分傅立葉矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述多個測量值進行信號合成處理,包括:

采用以下信號合成方法中的任一種方法對所述多個測量值進行信號合成處理:基于合成信號信噪比的特征空間法SNR EIGEN,基于合成信號功率的特征空間法COP EIGEN,基于合成信號自相關(guān)系數(shù)的特征空間法AC EIGEN。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述信號重構(gòu)算法包括凸松弛算法、組合算法和貪婪追蹤算法中的任一種。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述合成測量值確定與所述多個接收信號對應(yīng)的合成信號,包括:

根據(jù)所述合成測量值、所述測量矩陣和變換矩陣,確定所述合成信號對應(yīng)的稀疏表示;

根據(jù)所述稀疏表示和所述變換矩陣,確定所述合成信號。

6.一種合成信號的確定系統(tǒng),其特征在于,包括:

獲取單元,用于獲取多個傳感器的多個接收信號;

壓縮單元,用于采用測量矩陣分別對所述多個接收信號中的各個接收信號進行壓縮處理,并得到對應(yīng)的多個測量值;

合成單元,用于對所述多個測量值進行信號合成處理,得到合成測量值;

確定單元,用于采用信號重構(gòu)算法,基于所述合成測量值確定與所述多個接收信號對應(yīng)的合成信號。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述測量矩陣為以下矩陣中的任意一種:隨機高斯矩陣、隨機伯努利矩陣、部分哈達瑪矩陣和部分傅立葉矩陣。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述合成單元具體用于:

采用以下信號合成方法中的任一種方法對所述多個測量值進行信號合成處理:基于合成信號信噪比的特征空間法SNR EIGEN,基于合成信號功率的特征空間法COP EIGEN,基于合成信號自相關(guān)系數(shù)的特征空間法AC EIGEN。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述信號重構(gòu)算法包括凸松弛算法、組合算法和貪婪追蹤算法中的任一種。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述確定單元具體用于:

根據(jù)所述合成測量值、所述測量矩陣和變換矩陣,確定所述合成信號對應(yīng)的稀疏表示;

根據(jù)所述稀疏表示和所述變換矩陣,確定所述合成信號。

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