[發明專利]鋼鐵冶煉投料動態優化方法和系統

在審

• 申請號: 201811184610.6
• 申請日: 2018-10-11
• 公開（公告）號: CN111047065A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 陳玉柱;劉英林
• 申請（專利權）人: 上海寶信軟件股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 莊文莉

1.一種鋼鐵冶煉投料動態優化方法，其特征在于，包括：

確定投料系數步驟：根據鋼鐵冶煉的工序、機組，確定投料系數的影響因子；

生成推薦方案步驟：整合影響因子，根據影響因子生成推薦方案；

展示推薦方案步驟：按重要性程度排序展示影響因子，展示推薦方案；

推薦投料步驟：按照所述推薦方案，進行投料。

2.一種鋼鐵冶煉投料動態優化方法，其特征在于，包括：

確定投料系數步驟：根據鋼鐵冶煉的工序、機組，確定投料系數的影響因子；

生成推薦方案步驟：整合影響因子，根據影響因子生成推薦方案；

展示推薦方案步驟：按重要性程度排序展示影響因子，展示推薦方案；

篩選影響因素步驟：響應用戶點擊，根據用戶點擊篩選影響因子；

生成優化方案步驟：根據影響因子，調用決策樹生成優化方案；

展示優化方案步驟：按重要性程度排序展示影響因子，展示優化方案；

優化投料步驟：按照所述優化方案，進行投料。

3.根據權利要求1或2所述的鋼鐵冶煉投料動態優化方法，其特征在于，所述確定投料系數步驟包括：

展示數據步驟：根據被選取的工序、機組，展示與所述機組相關的投料系數的影響因子集合，所述影響因子集合中的數據項供用戶選擇；

確定范圍步驟：根據用戶選擇的數據項，將所述數據項作為投料系統的影響因子。

4.根據權利要求1或2所述的鋼鐵冶煉投料動態優化方法，其特征在于，所述生成推薦方案步驟包括：

整合影響因子步驟：令影響因子進行重要性程度排序，所述重要性程度排序依據假設檢驗處理或隨機森林處理后的得到，篩選重要影響因子；

調用決策樹步驟：根據重要影響因子，調用決策樹處理，得到推薦方案。

5.一種鋼鐵冶煉投料動態優化系統，其特征在于，包括：

確定投料系數模塊：根據鋼鐵冶煉的工序、機組，確定投料系數的影響因子；

生成推薦方案模塊：整合影響因子，根據影響因子生成推薦方案；

展示推薦方案模塊：按重要性程度排序展示影響因子，展示推薦方案；

推薦投料模塊：按照所述推薦方案，進行投料。

6.一種鋼鐵冶煉投料動態優化系統，其特征在于，包括：

確定投料系數模塊：根據鋼鐵冶煉的工序、機組，確定投料系數的影響因子；

生成推薦方案模塊：整合影響因子，根據影響因子生成推薦方案；

展示推薦方案模塊：按重要性程度排序展示影響因子，展示推薦方案；

篩選影響因素模塊：響應用戶點擊，根據用戶點擊篩選影響因子；

生成優化方案模塊：根據影響因子，調用決策樹生成優化方案；

展示優化方案模塊：按重要性程度排序展示影響因子，展示優化方案；

優化投料模塊：按照所述優化方案，進行投料。

7.根據權利要求5或6所述的鋼鐵冶煉投料動態優化系統，其特征在于，所述確定投料系數模塊包括：

展示數據模塊：根據被選取的工序、機組，展示與所述機組相關的投料系數的影響因子集合，所述影響因子集合中的數據項供用戶選擇；

確定范圍模塊：根據用戶選擇的數據項，將所述數據項作為投料系統的影響因子。

8.根據權利要求5或6所述的鋼鐵冶煉投料動態優化系統，其特征在于，所述生成推薦方案模塊包括：

整合影響因子模塊：令影響因子進行重要性程度排序，所述重要性程度排序依據假設檢驗處理或隨機森林處理后的得到，篩選重要影響因子；

調用決策樹模塊：根據重要影響因子，調用決策樹處理，得到推薦方案。

9.一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4中任一項所述的方法的步驟。