[發明專利]一種基于群智能算法的集合徑流預測系統與方法在審
| 申請號: | 201811184440.1 | 申請日: | 2018-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN109165795A | 公開(公告)日: | 2019-01-08 |
| 發明(設計)人: | 呂莉;王家園;王暉;孫輝;趙嘉 | 申請(專利權)人: | 南昌工程學院 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06T15/00;G06N3/00 |
| 代理公司: | 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 李振瑞 |
| 地址: | 330099 江西省南*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 徑流 集合 預測系統 智能算法 基于群 處理主機 定位模塊 記錄模塊 速率檢測 顯示模塊 降雨 地貌 勘探 數據輸出端 數據輸入端 電源模塊 方式顯示 建立模塊 三維模擬 數據通過 預測技術 智能預測 信息化 判定 直觀 圖像 展示 | ||
本發明公開的屬于徑流預測技術領域,具體為一種基于群智能算法的集合徑流預測系統與方法,該基于群智能算法的集合徑流預測系統包括定位模塊、地貌勘探記錄模塊、降雨速率檢測組件、電源模塊、處理主機、三維模擬圖建立模塊和顯示模塊,所述定位模塊、地貌勘探記錄模塊、降雨速率檢測組件的數據輸出端與處理主機的數據輸入端連接,能夠較為準確的判定集合徑流的集合點;通過結合信息化的智能預測方式,能夠減少人力和提高測定的準確性;通過顯示模塊直接將建立的數據通過圖像的方式顯示,能夠更加直觀的展示。
技術領域
本發明涉及徑流預測技術領域,具體為一種基于群智能算法的集合徑流預測系統與方法。
背景技術
徑流是指降雨及冰雪融水或者在澆地的時候在重力作用下沿地表或地下流動的水流。徑流有不同的類型,按水流來源可有降雨徑流和融水徑流以及澆水徑流;按流動方式可分地表徑流和地下徑流,地表徑流又分坡面流和河槽流。此外,還有水流中含有固體物質(泥沙)形成的固體徑流,水流中含有化學溶解物質構成的離子徑流(見化學徑流)等。
流域產流是徑流形成的第一環節。同傳統的概念相比,產流不只是一個產水的靜態概念,而是一個具有時空變化的動態概念。包括產流面積在不同時刻的空間發展及產流強度隨降雨過程的時程變化。同時,產流又不只是一個水量的概念,而是一個包括產水、產沙和溶質輸移的多相流的形成過程.此外,產流主要發生在流域坡面上,對不同大小的流域而言,坡面面積所占的比重不同,坡面上各種影響產流的因素、包括植被、土壤、坡度、土地利用狀況及坡面面積和位置等在不同大小的流域表現不同。
在水文上,通常對降水進行引用或者對降水引流,避免造成水災害,對于集合徑流的判定集合點的判定方式不夠準確,為此,我們提出了一種基于群智能算法的集合徑流預測系統與方法。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于群智能算法的集合徑流預測系統與方法,以解決上述背景技術中提出的對于集合徑流的判定集合點的判定方式不夠準確的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種基于群智能算法的集合徑流預測系統,該基于群智能算法的集合徑流預測系統包括定位模塊、地貌勘探記錄模塊、降雨速率檢測組件、電源模塊、處理主機、三維模擬圖建立模塊和顯示模塊,所述定位模塊、地貌勘探記錄模塊、降雨速率檢測組件的數據輸出端與處理主機的數據輸入端連接,所述電源模塊與處理主機連接,所述處理主機的輸出端與三維模擬圖建立模塊連接,所述三維模擬圖建立模塊的輸出端通過數據線與顯示模塊連接;
所述定位模塊對測試地點定位,測試地點的定位信息作為建立局域地圖的大環境依據;
所述地貌勘探記錄模塊對測試地點的地表環境進行測定,測定對象包括地面的高低起伏情況、地表植被情況、土壤成分,通過測定的地面的高低起伏情況、地表植被情況、土壤成分作為測試地點的地表小環境依據;
所述降雨速率檢測組件包括降雨量測量設備和計時設備,降雨量測量設備用于對測試地點的降雨量測試,計時設備計時降雨量測量設備對測試地點的降雨量測試的時間,獲取測試地點的降雨速率;
所述處理主機分別接收定位模塊、地貌勘探記錄模塊、降雨速率檢測組件的采集信息,并對采集信息進行分析、處理,計算的集合徑流的集合點,所述處理主機將棘手的信息輸出至三維模擬圖建立模塊;
所述電源模塊為處理主機提供電能;
所述三維模擬圖建立模塊通過接收定位模塊、地貌勘探記錄模塊采集的大環境依據和小環境依據建立三維模擬地表圖;
所述顯示模塊接收三維模擬圖建立模塊建立的三維模擬地表圖并進行顯示,所述處理主機將計算得的集合徑流的集合點通過顯示模塊顯示。
優選的,所述定位模塊、地貌勘探記錄模塊均通過無線傳輸的方式與處理主機建立網絡傳輸連接關系。
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