[發明專利]一種基于大數據分析的竊電對象篩查方法

有效

• 申請號: 201811184273.0
• 申請日: 2018-10-11
• 公開（公告）號: CN111046250B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 衣豐超;溫曉輝;段軍;李運博;劉國霞;段黎明;宋云平
• 申請（專利權）人: 內蒙古科電數據服務有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 北京威禾知識產權代理有限公司 11838
• 代理人: 王月玲

1.一種基于大數據分析的竊電對象篩查方法，其特征在于，利用用電大數據，通過對用電客戶分別進行行業篩選、用電規模篩選、用電平穩度篩選、容量與電量匹配篩選、電量與線損對比篩選以及用電客戶計量變更篩選，分別篩選出第一排查范圍、第二排查范圍、第三排查范圍、第四排查范圍、第五排查范圍以及第六排查范圍，當用電客戶同時落入第一排查范圍、第二排查范圍、第三排查范圍、第四排查范圍、第五排查范圍以及第六排查范圍時，則該用電客戶列入竊電對象排查范圍，再由排查人員對竊電對象排查范圍進行實地排查，找出最終的竊電對象；

所述用電大數據包括用電客戶檔案數據、電費數據、業擴工單數據、供電數據、電量采集裝置更換數據以及由電量采集裝置采集到的用電客戶用電數據；

所述行業篩選的具體步驟為：

(1)、將用電客戶檔案數據中包含“熱力”、“供暖”或“鍋爐”中任意一個或多個字段的用電客戶剔除；

(2)、剩余的用電客戶中，當用電客戶的檔案數據中包含“火鍋”、“飯”、“網咖”、“白灰”、“水泥”、“冶金”、“金屬”、“玻璃”、“塑料”、“化工”、“建材”、“賓館”、“酒店”、“會所”或“商砼”中的任意一個或多個字段，則該用電客戶列入第一排查范圍；

所述用電平穩度篩選的具體步驟為：

當用電客戶滿足以下四個條件時，則該用電客戶列入第三排查范圍；

(1)、|Q?0-Q平均|÷Q平均*100％≥50％，

其中，Q?0為當月的用電量，Q?n為當月前n個月的月用電量，n＝1,2，…12；Q平均為用電客戶近12個月的平均用電量，Q平均＝(Q?1+Q?2+…+Q?12)/12；

(2)、Q平均＞100kWh；

(3)、Q?max÷Q?min＞3，

其中，Q?max為用電客戶近12個月中的最大用電量，Q?max＝max{Q?1、Q

2、…Q?12}；Q?min為用電客戶近12個月中的最小用電量，Q?min＝min{Q?1、Q2、…Q12}；

(4)、R連續3個月均＜5％，

其中，R為用電客戶相鄰兩個月的電量差，R＝Q?n÷Q?n-1*100％。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的竊電對象篩查方法，其特征在于，所述行業篩選的具體步驟為：

(1)、將用電客戶檔案數據中包含“熱力”、“供暖”或“鍋爐”中任意一個或多個字段的用電客戶剔除；

(2)、剩余的用電客戶中，當用電客戶的檔案數據中包含“火鍋”、“飯”、“網咖”、“白灰”、“水泥”、“冶金”、“金屬”、“玻璃”、“塑料”、“化工”、“建材”、“賓館”、“酒店”、“會所”或“商砼”中的任意一個或多個字段，則該用電客戶列入第一排查范圍。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的竊電對象篩查方法，其特征在于，所述用電規模篩選的具體步驟為：

當用電客戶的檔案信息為正常計費的非居民用電客戶，且當月的用電量Q?0

≥500kWh時，則該用電客戶列入第二排查范圍。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的竊電對象篩查方法，其特征在于，所述容量與電量匹配篩選的具體步驟為：

(1)、將用電客戶的業擴工單數據中包含“增減容”、“暫?！薄ⅰ皬碗姟被颉巴搜a”中任意一個或多個字段的用電客戶剔除；

(2)、剩余的用電客戶中，當用電客戶滿足以下兩個條件中的任意一個時，則該用電客戶列入第四排查范圍；

(a)、對于按照容量計收基本電費的用電客戶，當用電客戶的電費數據中的基本電費P÷用電客戶當月的用電量Q?00.095元/kWh；

(b)、對于按照需量計收基本電費的用電客戶，當用電客戶的電費數據中的基本電費P÷用電客戶當月的用電量Q?00.14元/kWh。