[發明專利]基于虹膜的人臉識別活體檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201811183736.1
• 申請日: 2018-10-11
• 公開（公告）號: CN109325462B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 劉俊成;黃沛杰;江南華;吳佳
• 申請（專利權）人: 深圳斐視沃德科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種基于虹膜的人臉識別活體檢測方法，其特征在于，所述基于虹膜的人臉識別活體檢測方法包括：

生成隨機運動軌跡；

控制隨動中心沿所述隨機運動軌跡運動，并拍攝虹膜圖像和人臉圖像；

根據所述虹膜圖像獲取被測試目標的瞳孔中心點的運動軌跡，并判斷所述瞳孔中心點的運動軌跡與所述隨機運動軌跡的重合度是否小于預設值；

當所述重合度小于預設值時，判定所述被測試目標為非活體人臉；

當所述重合度不小于預設值時，則判斷所述人臉圖像是否存在人臉；

當所述人臉圖像不存在人臉時，判定所述被測試目標為非活體人臉；

當所述人臉圖像存在人臉時，對所述人臉圖像進行分割，從所分割的人臉圖像中的特征點提取特征值，并將所提取的特征值與人臉數據庫中的人臉特征值進行對比；

當對比成功時，判定所述人臉數據庫中存在所述人臉圖像；

當對比失敗時，判定所述人臉數據庫中不存在所述人臉圖像。

2.如權利要求1所述的人臉識別活體檢測方法，其特征在于，所述根據所述虹膜圖像獲取被測試目標的瞳孔中心點的運動軌跡，包括：

對每一幀虹膜圖像進行處理，并獲取每一幀虹膜圖像中被測試目標的瞳孔中心點的位置；

將多個所述瞳孔中心點的位置連接起來生成瞳孔中心點的運動軌跡。

3.如權利要求2所述的人臉識別活體檢測方法，其特征在于，所述對每一幀虹膜圖像進行處理，包括：

對每一幀虹膜圖像中的虹膜進行定位、歸一化以及圖像增強。

4.如權利要求1所述的人臉識別活體檢測方法，其特征在于，所述拍攝虹膜圖像和人臉圖像，之后還包括：

對所述虹膜圖像進行分窗處理，并對每個窗口進行小波包分解獲取子帶圖像；

對所述子帶圖像進行篩選獲取虹膜特征集中的子帶圖像；

對所述虹膜特征集中的子帶圖像進行奇異值分解以獲取特征向量；

將所述特征向量與虹膜數據庫中的虹膜特征向量進行對比；

當對比成功時，判定所述虹膜數據庫中存在所述虹膜圖像；

當對比失敗時，判定所述虹膜數據庫中不存在所述虹膜圖像。

5.如權利要求1所述的人臉識別活體檢測方法，其特征在于，所述判斷所述人臉圖像是否存在人臉，包括：

通過MTCNN人臉檢測算法判斷所述人臉圖像是否存在人臉。

6.如權利要求1所述的人臉識別活體檢測方法，其特征在于，所述從所分割的人臉圖像中的特征點提取特征值，包括：

通過LightenedCNN人臉識別算法從所分割的人臉圖像中的特征點提取特征值。

7.如權利要求1所述的人臉識別活體檢測方法，其特征在于，所述將所提取的特征值與人臉數據庫中的人臉特征值進行對比，之前還包括：

向所述人臉數據庫中增刪人臉圖像后，在內存中加載修改后的人臉數據庫文件；

所述將所提取的特征值與人臉數據庫中的人臉特征值進行對比，還包括：

將所提取的特征值與所述內存中的人臉數據庫中的人臉特征值進行對比。