[發(fā)明專利]爆破巖塊自動識別和塊度特征提取方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811182419.8 | 申請日: | 2018-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN109359680B | 公開(公告)日: | 2019-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 廖學(xué)燕;張中雷;施富強(qiáng);李徐然;陳亞建;尹作良;余舟;謝博;蔣耀港;龔志剛;馬宏昊;李鋒 | 申請(專利權(quán))人: | 大昌建設(shè)集團(tuán)有限公司;四川省安全科學(xué)技術(shù)研究院 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/64 |
| 代理公司: | 四川力久律師事務(wù)所 51221 | 代理人: | 鐘尉 |
| 地址: | 316000 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 點(diǎn)云 巖塊 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 特征提取 聚類 自動識別 塊度 預(yù)處理 三維空間 爆破 凹凸關(guān)系 爆破效果 測量效率 傳統(tǒng)方式 幾何特征 鄰接關(guān)系 提取特征 點(diǎn)數(shù) 站點(diǎn) | ||
1.一種爆破巖塊自動識別方法,其特征在于,包括:
步驟1,獲取至少2個站點(diǎn)的爆堆表面三維空間原始點(diǎn)云數(shù)據(jù);
步驟2,原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理,所述預(yù)處理包括拼接、去噪和下采樣;
步驟3,由預(yù)處理后的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)計算得到超體聚類點(diǎn)云;
步驟4,判別相鄰所述超體聚類點(diǎn)云之間的凹凸關(guān)系;
步驟5,若相鄰所述超體聚類點(diǎn)云之間為凸鄰接關(guān)系,則再聚類形成巖塊點(diǎn)云;
步驟2中所述去噪為:通過對每一個點(diǎn)的鄰域進(jìn)行統(tǒng)計分析,計算點(diǎn)到鄰近點(diǎn)的平均距離,得到所述平均距離的高斯分布,高斯分布由距離的均值和標(biāo)準(zhǔn)差決定,所述平均距離在標(biāo)準(zhǔn)范圍之外的點(diǎn),被定義為離群噪聲點(diǎn)予以去除;
所述下采樣采用柵格化算法,使用最小長方體包圍盒包圍全部的點(diǎn)云,再將點(diǎn)云劃分到均勻的立方體網(wǎng)格,如果網(wǎng)格內(nèi)有點(diǎn)云數(shù)據(jù),則使用網(wǎng)格中靠近中心集重心的最近點(diǎn)代替該網(wǎng)格內(nèi)所有點(diǎn)云數(shù)據(jù);
步驟3包括:
步驟31,采用八叉樹空間索引結(jié)構(gòu)劃分預(yù)處理后的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù),形成若干體素;
步驟32,指定晶核距離Rseed,體素尺寸Rvoxel和最小聚類尺寸MOV;
步驟33,根據(jù)差異控制變量D對所述若干體素進(jìn)行聚類,得到所述超體聚類點(diǎn)云,所述差異控制變量為:
其中,Dc為顏色差異變量,Dn為法線差異變量,Ds為距離差異變量,wc,wn,ws表示對應(yīng)的權(quán)重因子;wc取值區(qū)間為[0,0.5],ws取值區(qū)間為[0.5,1.5],wn取值區(qū)間為[0,5];
步驟4中,采用CC判據(jù)和SC判據(jù)判別所述凹凸關(guān)系,所述CC判據(jù)為CC基礎(chǔ)判據(jù):
其中,分別表示相鄰的2塊所述超體聚類點(diǎn)云,分別為相鄰所述超體聚類點(diǎn)云的法向量,為相鄰所述超體聚類點(diǎn)云中心向量的連線向量的單位向量,β為法向量與之間的夾角,βThresh為法向量夾角β的閾值;
所述SC判據(jù)為:
其中,θ為相鄰所述超體聚類點(diǎn)云質(zhì)心相連的向量與相鄰所述超體聚類點(diǎn)云相交的直線向量的夾角,為相鄰所述超體聚類點(diǎn)云法向量之間夾角的閾值;
所述凸鄰接關(guān)系須滿足:
或者所述CC判據(jù)為CC擴(kuò)充判據(jù):
其中為與相鄰的2塊所述超體聚類點(diǎn)云均相交的公共超體聚類點(diǎn)云;
所述凸鄰接關(guān)系須滿足:
步驟5中,采用區(qū)域生長算法將所述超體聚類點(diǎn)云再聚類,形成所述巖塊點(diǎn)云;所述再聚類的聚類依據(jù)是只允許區(qū)域跨越凸邊增長。
2.一種爆破塊度特征提取方法,其特征在于,包括:
步驟1,采用權(quán)利要求1所述的爆破巖塊自動識別方法獲取巖塊點(diǎn)云數(shù)據(jù);
步驟2,根據(jù)各個所述巖塊點(diǎn)云所含點(diǎn)數(shù)多少,提取特征巖塊點(diǎn)云;
步驟3,采用主成分分析算法將巖塊點(diǎn)云數(shù)據(jù)降維為一維數(shù)據(jù),計算所述特征巖塊點(diǎn)云的長軸長度。
3.一種爆破巖塊自動識別裝置,其特征在于:包括至少一個處理器,以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1所述的方法。
4.一種爆破塊度特征提取裝置,其特征在于:包括至少一個處理器,以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求2所述的方法。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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