[發明專利]一種基于CT影像的肺結節分割方法有效
| 申請號： | 201811180885.2 | 申請日： | 2018-10-09 |
| 公開（公告）號： | CN109559317B | 公開（公告）日： | 2023-09-26 |
| 發明（設計）人： | 劉雷;周凌霄;任和 | 申請（專利權）人： | 上海藤核智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/11 | 分類號： | G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 上海邦德專利代理事務所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 余昌昊 |
| 地址： | 201614 上海*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 ct 影像 結節 分割 方法 | ||
1.一種基于CT影像的肺結節分割方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：對肺部CT影像數據進行第一次二值化處理提取出肺實質區域；
S2：對肺實質區域進行第二次二值化處理提取出肺腔區域；
S3：在肺腔區域中，填補肺葉中的空洞并除雜，最后提取肺葉區域；
S4：根據醫生標記的坐標分割出感興區域；
在步驟S4中，具體包括：
S41：以醫生標記的坐標為中心，提取第一感興區域；
S42：分析第一感興區域特征的灰度值變化，確定凸顯第一感興區域的閾值變化范圍；
S43：在閾值變化范圍內，調整并確定第一感興區域的特征灰度值對應的閾值；
S44：閾值變化范圍內，進一步提高第一感興區域的閾值，分析醫生標記的坐標是否操作有誤；
S45：坐標操作無誤時，分析S42中的第一感興區域內的閾值，以擴充S42中的閾值變化范圍；
S46：以醫生標記的坐標為中心，在S44生成的圖像上，根據擴充的閾值變化范圍確定第二感興區域；所述第二感興區域的面積大于所述第一感興區域的面積；
S47：提取第二感興區域。
2.根據權利要求1所述的基于CT影像的肺結節分割方法，其特征在于，在步驟S1中，第一次二值化處理具體為：統一CT值以進行降噪處理，之后根據圖像形態學確定肺實質區域，最后提取肺實質區域。
3.根據權利要求1所述的基于CT影像的肺結節分割方法，其特征在于，在步驟S2中，第二次二值化處理具體為：
S21：將S1中的圖像與肺實質區域圖像進行迭代重建以獲取用于提取肺腔區域的閾值；
S22：利用閾值提取肺腔區域。
4.根據權利要求1所述的基于CT影像的肺結節分割方法，其特征在于，在步驟S3中，在提取肺葉之前，進一步包括肺葉位置確定，具體為：提取肺腔區域的連通區域，通過連通區域的中心點確定兩個肺葉區域的位置。
5.根據權利要求1所述的基于CT影像的肺結節分割方法，其特征在于，在步驟S3中，肺葉區域提取通過開運算提取。
6.根據權利要求1所述的基于CT影像的肺結節分割方法，其特征在于，在步驟S3和S4之間，進一步包括：局部柔化處理；所述局部柔化處理為降噪處理。
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