[發明專利]基于多特征和特征差異驅動的紅外偏振圖像融合方法

有效

• 申請號: 201811180813.8
• 申請日: 2018-10-09
• 公開（公告）號: CN109410160B
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 冉駿;宋斌;陳蓉
• 申請（專利權）人: 湖南源信光電科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 長沙國科天河知識產權代理有限公司 43225
• 代理人: 董惠文

1.基于多特征和特征差異驅動的紅外偏振圖像融合方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1、利用斯托克斯矢量表示光的偏振，即S＝(I，Q，U，V)，并根據S矢量計算偏振度圖像P和偏振角圖像R；

S2、將偏振角圖像R與U進行線性加權得到圖像R′；

S3、計算圖像R′、總光強圖像I和偏振度圖像P之間除去公共部分之外的各自獨有部分，分別記為R₁、I₁和P₁；

S4、將圖像P₁、I₁和R₁分別映射到RGB空間中的R通道、G通道和B通道以獲得RGB圖像，將RGB圖像轉化成YUV圖像后提取亮度分量Y；

S5、通過基于多特征分離的方法融合圖像I₁和P₁，得到融合結果F；

S6、將步驟S5的融合結果F替換步驟S4中的亮度分量Y得到替換后的YUV圖像，再對替換后的YUV圖像進行逆變換得到RGB圖像，即最終的偏振圖像融合結果。

2.根據權利要求1所述基于多特征和特征差異驅動的紅外偏振圖像融合方法，其特征在于，步驟S1具體包括：

S11、計算偏振度圖像P：

式中，Q表示水平偏振和垂直偏振之間的強度差，U表示偏振方向在45°和135°之間的強度差，I表示總光強圖像；

S12、計算偏振角圖像R：

3.根據權利要求1所述基于多特征和特征差異驅動的紅外偏振圖像融合方法，其特征在于，步驟S3具體包括：

S31、計算圖像R′、總光強圖像I和偏振度圖像P之間的公共部分Co：

Co＝R'∩I∩P＝min{R',I,P}；

S32、計算圖像R′、總光強圖像I和偏振度圖像P各自的獨有部分R₁、I₁和P₁：

4.根據權利要求1所述基于多特征和特征差異驅動的紅外偏振圖像融合方法，其特征在于，步驟S4具體包括：

S41、將圖像P₁、I₁和R₁分別映射到RGB空間中的R通道、G通道和B通道，獲得RGB圖像；

S42、將RGB圖像轉化成YUV圖像：

S43、提取亮度分量Y：

Y＝0.299R+0.587G+0.114B。

5.根據權利要求1所述基于多特征和特征差異驅動的紅外偏振圖像融合方法，其特征在于，步驟S5具體包括：

S51、對圖像I₁和P₁進行多特征分離，獲取圖像I₁的亮特征圖像、暗特征圖像和細節特征圖像，以及圖像P₁的亮特征圖像、暗特征圖像和細節特征圖像；

S52、融合圖像I₁的亮特征圖像與圖像P₁的亮特征圖像，得到亮特征融合結果F_L；

S53、融合圖像I₁的暗特征圖像與圖像P₁的暗特征圖像，得到暗特征融合結果F_D；

S54、融合圖像I₁的細節特征圖像與圖像P₁的細節特征圖像，得到細節特征融合結果F_DIF；

S55、融合F_L、F_D與F_DIF，得到融合結果F。