[發明專利]一種線下商品推薦方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 201811179621.5
• 申請日: 2018-10-10
• 公開（公告）號: CN111027351B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 王逸峰;張兆豐;黃軒;湯先鋒;邱念;王孝宇
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06F17/16;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳驛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44605
• 代理人: 楊倫

本發明實施例提供一種線下商品推薦方法、裝置和電子設備，所述方法包括：獲取來訪客戶的視覺信息；從所述視覺信息中提取視覺特征信息；根據視覺特征信息，以及預先獲取的多個商品的評分，從所述多個商品中確定所述來訪客戶的推薦商品；向所述來訪客戶展示所述推薦商品。本發明實施例能夠提高商品推薦效果。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種線下商品推薦方法、裝置和電子設備。

背景技術

在產品多元化的時代，商家為了提高購物服務，推行了多種購物服務方式，例如：商品推薦服務。線下的商品推薦方式基本是通過導購員對消費者的觀察以及憑借自己的經驗向消費者推薦商品，如某客戶來到門店，該門店的導購員向該客戶詢問需要購買什么商品，進而向客戶推薦相同類型商品，或者根據客戶進門店后的瀏覽商品的行為，向客戶推薦客戶瀏覽商品中當前做活動的商品。然而，導購員推薦都是比較主觀，向客戶推薦的效果往往比較差。可見，目前線下的商品推薦方式存在推薦效果差的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種線下商品推薦方法、裝置和電子設備，能夠提高商品推薦效果。

第一方面，本發明實施例提供一種線下商品推薦方法，包括：

獲取來訪客戶的視覺信息；

從所述視覺信息中提取視覺特征信息；

根據視覺特征信息，以及預先獲取的多個商品的評分，從所述多個商品中確定所述來訪客戶的推薦商品；

向所述來訪客戶展示所述推薦商品。

可選的，所述根據視覺特征信息，以及預先獲取的多個商品的評分，從所述多個商品中確定所述來訪客戶的推薦商品的步驟，包括：

在身份信息數據庫中查詢是否存在與所述視覺特征信息相匹配的目標身份信息；

若所述身份信息數據庫存在所述目標身份信息，獲取預先建立的評分矩陣中所述目標身份信息對多個商品的評分；

根據所述目標身份信息對多個商品的評分，從所述多個商品中確定所述來訪客戶的推薦商品。

可選的，所述根據視覺特征信息，以及預先獲取的多個商品的評分，從所述多個商品中確定所述來訪客戶的推薦商品的步驟，進一步包括：

若所述身份信息數據庫不存在所述目標身份信息，將所述評分矩陣記錄的N個商品作為所述來訪客戶的推薦商品，其中，所述N個商品為所述多個商品的評分按照從高到低的排序排在前N位的商品，所述N為大于或者等于1的整數。

可選的，所述若所述身份信息數據庫不存在所述目標身份信息，將所述評分矩陣記錄的N個商品作為所述來訪客戶的推薦商品之后，所述方法還包括：

若所述來訪客戶購買商品成功，則采集所述來訪客戶的身份信息，并建立所述來訪客戶的身份信息與所述來訪客戶購買的商品的對應關系，其中，所述對應關系包括所述來訪客戶購買的商品的交易關系。

第二方面，本發明實施例提供一種線下商品推薦裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取來訪客戶的視覺信息；

提取模塊，用于從所述視覺信息中提取視覺特征信息；

確定模塊，用于根據視覺特征信息，以及預先獲取的多個商品的評分，從所述多個商品中確定所述來訪客戶的推薦商品；

展示模塊，用于向所述來訪客戶展示所述推薦商品。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本發明實施例提供的線下商品推薦方法中的步驟。