[發明專利]基于最短傳遞路徑的勻色方法及處理裝置有效
| 申請號: | 201811178782.2 | 申請日: | 2018-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN109410136B | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發明(設計)人: | 王慧;李爍;耿則勛;王利勇;于翔舟;楊樂;閘旋;秦向南;閆科 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍戰略支援部隊信息工程大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119 | 代理人: | 崔旭東 |
| 地址: | 450052 河南省鄭*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 傳遞 路徑 方法 處理 裝置 | ||
1.一種基于最短傳遞路徑的勻色方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)獲取設定區域內的各影像,并計算各影像的清晰度,以清晰度最大的影像作為初始參考影像;
2)根據所述設定區域內的各影像的中心點構建Voronoi圖,計算初始參考影像的中心點到其余各影像的中心點的最短路徑;
3)根據待處理影像對應最短路徑上的前一影像的勻色結果和初始參考影像對該待處理影像進行Wallis勻色;
步驟3)中當待處理影像為i,待處理影像i對應最短路徑上的前一影像為j時,若影像j的勻色結果為j′,則在對待處理影像i處理時,對應的參考影像的灰度均值mf和標準偏差sf的計算公式為:
mf=wmj′+(1-w)m1
sf=wsj′+(1-w)s1
式中,mj′和sj′分別為影像j′的灰度均值和標準偏差,m1和s1分別為初始參考影像的灰度均值和標準偏差,w∈[0,1]為權值常數。
2.根據權利要求1所述的基于最短傳遞路徑的勻色方法,其特征在于,所述Wallis勻色為分塊處理Wallis勻色,該分塊處理Wallis勻色包括以下步驟:
(1)對所述待處理影像進行互不重疊分塊并統計各影像塊的灰度均值和標準偏差;
(2)根據各影像塊的灰度均值和標準偏差計算各影像塊的四個角點對應的灰度均值和標準偏差;
(3)根據每個像素到所在影像塊邊緣的距離和該像素所在影像塊的四個角點的灰度均值和標準偏差,計算每個像素的灰度均值和標準偏差;
(4)根據每個像素的灰度均值和標準偏差,并結合參考影像的灰度均值和標準偏差,對每個像素進行Wallis變換處理。
3.根據權利要求2所述的基于最短傳遞路徑的勻色方法,其特征在于,步驟(2)中角點若只屬于一個影像塊,則將該影像塊的灰度均值和標準偏差賦給該角點;角點若為多個相鄰影像塊之間的公共角點,則將所屬多個影像塊的灰度均值和標準偏差的平均值賦給該角點。
4.根據權利要求2或3所述的基于最短傳遞路徑的勻色方法,其特征在于,步驟(1)中對待處理的影像進行互不重疊分塊,分塊的個數為W×H,其中
W=r×w,H=r×h
式中,CV為影像的變異系數,CVRef為參考影像的變異系數,w和h分別為預設的行、列方向的參考分塊數。
5.根據權利要求4所述的基于最短傳遞路徑的勻色方法,其特征在于,所述Wallis變換的公式為:
f(x,y)=[g(x,y)-m(x,y)]·(sf/s(x,y))+mf
式中,g(x,y)為待處理影像的灰度值,f(x,y)為處理后的結果影像的灰度值,mf為參考影像的灰度均值,sf為參考影像的標準偏差,m(x,y)和s(x,y)分別為像素的灰度均值和標準偏差。
6.根據權利要求2所述的基于最短傳遞路徑的勻色方法,其特征在于,步驟(3)中每一個像素的灰度均值和標準偏差的計算為并行計算。
7.根據權利要求6所述的基于最短傳遞路徑的勻色方法,其特征在于,步驟(1)中各影像塊的灰度均值和標準偏差為通過并行歸約求和法求得。
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