[發明專利]意圖識別方法及裝置在審
| 申請號： | 201811173868.6 | 申請日： | 2018-10-09 |
| 公開（公告）號： | CN109492079A | 公開（公告）日： | 2019-03-19 |
| 發明（設計）人： | 唐梓毅;汪冠春;胡一川;張海雷 | 申請（專利權）人： | 北京奔影網絡科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/332 | 分類號： | G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志剛 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 意圖識別 文本分類器 申請 文檔 預設 即時通訊軟件 結果準確率 分類結果 分類模型 接收用戶 領域實體 人機對話 用戶意圖 魯棒性 小程序 引入 機器人 文本 場景 修正 輸出 | ||
1.一種意圖識別方法，其特征在于，包括：
接收用戶輸入的待識別文檔；
將所述待識別文檔輸入預設文本分類器；以及
對分類結果執行預設領域修正后輸出用戶意圖。
2.根據權利要求1所述的意圖識別方法，其特征在于，接收用戶輸入的待識別文檔包括：
將用戶輸入的問題作為待識別文檔執行預處理；
根據預處理結果得到文本分類特征；以及
將所述文本分類特征作為目標分類器的輸入。
3.根據權利要求1所述的意圖識別方法，其特征在于，將所述待識別文檔輸入預設文本分類器包括：
將所述待識別文檔作為訓練樣本，并基于領域實體執行特征提取操作；
根據所述特征提取操作結果按照意圖分類得到實體類型；以及
將所述實體類型加入訓練樣本訓練文本分類器。
4.根據權利要求1所述的意圖識別方法，其特征在于，對分類結果執行預設領域修正后輸出用戶意圖包括：
對預設文本分類器的意圖分類結果執行基于領域正則的結果修正操作。
5.根據權利要求1所述的意圖識別方法，其特征在于，所述預設文本分類器為fastText模型。
6.一種意圖識別裝置，其特征在于，包括：
接收模塊，用于接收用戶輸入的待識別文檔；
輸入模塊，用于將所述待識別文檔輸入預設文本分類器；以及
修正模塊，用于對分類結果執行預設領域修正后輸出用戶意圖。
7.根據權利要求6所述的意圖識別裝置，其特征在于，所述接收模塊包括：
預處理單元，用于將用戶輸入的問題作為待識別文檔執行預處理；
分類特征單元，用于根據預處理結果得到文本分類特征；以及
輸入單元，用于將所述文本分類特征作為目標分類器的輸入。
8.根據權利要求6所述的意圖識別裝置，其特征在于，所述輸入模塊包括：
提取單元，用于將所述待識別文檔作為訓練樣本，并基于領域實體執行特征提取操作；
實體類型單元，用于根據所述特征提取操作結果按照意圖分類得到實體類型；以及
訓練單元，用于將所述實體類型加入訓練樣本訓練文本分類器。
9.根據權利要求6所述的意圖識別裝置，其特征在于，所述修正模塊用于，對預設文本分類器的意圖分類結果執行基于領域正則的結果修正操作。
10.根據權利要求6所述的意圖識別裝置，其特征在于，所述輸入模塊中的預設文本分類器為fastText模型。
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