[發(fā)明專利]一種基于迭代學(xué)習(xí)修正的航空發(fā)動機智能轉(zhuǎn)速控制方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811172327.1
• 申請日: 2018-10-09
• 公開（公告）號: CN109162813B
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 魯峰;閆召洪;黃金泉;仇小杰
• 申請（專利權(quán)）人: 南京航空航天大學(xué)
• 主分類號: F02C9/28
• 分類號: F02C9/28
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 秦秋星

1.一種基于迭代學(xué)習(xí)修正的航空發(fā)動機智能轉(zhuǎn)速控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟A)根據(jù)發(fā)動機模型主燃油量與高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速之間的關(guān)系，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建航空發(fā)動機轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)的NARMA-L2模型；

步驟B)結(jié)合NARMA-L2模型，設(shè)計基于迭代學(xué)習(xí)算法的轉(zhuǎn)速在線修正模塊，得到在包線內(nèi)一定工況范圍內(nèi)具有自調(diào)整能力的航空發(fā)動機轉(zhuǎn)速控制器；

所述步驟A)中根據(jù)發(fā)動機模型主燃油量與高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速之間的關(guān)系，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建航空發(fā)動機轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)的NARMA-L2模型具體步驟如下：

步驟A1)，選取發(fā)動機主燃油量作為輸入量u[k]，高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速作為輸出量y[k]，并根據(jù)所選輸入輸出量構(gòu)建NARMA-L2模型為：

y[k]＝f₀(y[k-1],y[k-2],…,y[k-n],u[k-1],u[k-2],…,u[k-n])

+g₀(y[k-1],y[k-2],…,y[k-n],u[k-1],u[k-2],…,u[k-n])u[k]

其中，k表示時間刻度，f₀和g₀表示網(wǎng)絡(luò)映射，可分別通過兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)和g₀^*近似得到；

步驟A2)，將用來建立NARMA-L2模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨機初始化，根據(jù)訓(xùn)練樣本利用梯度下降法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)和g₀^*進行離線訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的航空發(fā)動機轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)的NARMA-L2模型。