[發(fā)明專利]一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的書法字體自動生成算法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811172321.4 | 申請日: | 2018-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN109408776A | 公開(公告)日: | 2019-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 彭宏;張國洲;陳茹;王軍 | 申請(專利權(quán))人: | 西華大學 |
| 主分類號: | G06F17/21 | 分類號: | G06F17/21;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 四川君士達律師事務(wù)所 51216 | 代理人: | 芶忠義 |
| 地址: | 610039 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 書法字體 生成式 算法 印刷字體 自動生成 數(shù)據(jù)集 圖像 對抗 鑒別 計算損失函數(shù) 調(diào)整參數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 生成圖像 輸出生成 書法風格 網(wǎng)絡(luò)參數(shù) 網(wǎng)絡(luò)收斂 網(wǎng)絡(luò) 反卷積 鑒別器 生成器 輸出帶 迭代 卷積 字體 送入 真?zhèn)?/a> 漢字 概率 重復 優(yōu)化 | ||
1.一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的書法字體自動生成算法,其特征在于,包括以下步驟:
一:搭建兩個生成式對抗網(wǎng)絡(luò),各自的生成器分別為G和F,其中,G的鑒別器為Dy,F(xiàn)的鑒別器為Dx;
二:分別從印刷字體數(shù)據(jù)集X和書法字體數(shù)據(jù)集Y中提取minibatch,并分別送入G和F中生成對應(yīng)的書法字體圖像G(x)、印刷字體圖像F(y),再分別由Dy、Dx鑒別生成圖像為真的概率并計算損失函數(shù),優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù);
三:將G(x)輸入到F中、F(y)輸入到G中,經(jīng)過卷積、反卷積之后輸出生成的印刷體圖像F(G(x)),書法圖像G(F(y)),再由Dy,Dx鑒別圖像真?zhèn)巍⒂嬎銚p失,調(diào)整參數(shù);
四:重復步驟一到步驟三,直至網(wǎng)絡(luò)收斂或達到迭代次數(shù)。
2.一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的書法字體自動生成算法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:構(gòu)建兩個生成式對抗網(wǎng)絡(luò),各自的生成器分別為G和F,鑒別器分別為Dy、Dx;
步驟二:分別從印刷體圖像數(shù)據(jù)集X提取minibatch{x(1),...,x(n)},從書法圖像數(shù)據(jù)集Y提取minibatch{y(1),...,y(m)},將x(i)送入G中,經(jīng)過卷積、反卷積之后輸出生成的書法字體圖像G(x);
步驟三:利用公式(1)計算步驟二中生成器G的損失:
步驟四:將G(x)與書法圖像y(j)∈minibatch{y(1),...,y(m)}輸入到鑒別器網(wǎng)絡(luò)Dy中鑒別圖像真?zhèn)危魣D像鑒別為真,鑒別器輸出接近1的概率,反之輸出接近0的概率;
步驟四:利用公式(2)計算鑒別器Dy的損失,求得損失后使用Adam優(yōu)化器優(yōu)化更新鑒別器Dy的網(wǎng)絡(luò)參數(shù);
步驟五:將G(x)輸入到生成網(wǎng)絡(luò)F中,經(jīng)過卷積、反卷積之后輸出生成的印刷體圖像F(G(x));
步驟六:采用公式(3)計算生成器F的損失,并利用adam優(yōu)化更新其參數(shù):
步驟七:將F(G(x))與印刷字體圖像x(i)∈minibatch{x(1),...,x(n)}輸入到鑒別器網(wǎng)絡(luò)Dx中鑒別真?zhèn)危魣D像鑒別為真,鑒別器輸出接近1的概率,反之輸出接近0的概率;
步驟八:采用公式(4)計算鑒別器Dx的損失,求得損失后使用Adam優(yōu)化器優(yōu)化更新鑒別器Dx的網(wǎng)絡(luò)參數(shù);
步驟九:采用公式(5)計算循環(huán)一致?lián)p失,公式(1)與公式(5)之和為生成器G總損失,總損失求得該損失后利用adam優(yōu)化器,優(yōu)化更新生成器G的網(wǎng)絡(luò)參數(shù);
步驟十:重復步驟一至步驟九,直至達到迭代次數(shù)。
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