[發(fā)明專(zhuān)利]一種可提升個(gè)性化音質(zhì)功能的智能耳機(jī)及方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811171346.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-09 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109246515B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-10-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王青云;梁瑞宇;唐閨臣 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 王青云 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04R1/10 | 分類(lèi)號(hào): | H04R1/10 |
| 代理公司: | 蘇州集律知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32269 | 代理人: | 安紀(jì)平 |
| 地址: | 210046 江蘇省南京*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 音質(zhì) 聽(tīng)力補(bǔ)償 個(gè)性化 參數(shù)集合 美化 智能耳機(jī) 聲音輸出模塊 存儲(chǔ)模塊 情況獲取 聲音通過(guò) 輸出聲音 聽(tīng)力測(cè)試 輸出 舒適度 自然度 耳機(jī) 聽(tīng)覺(jué) 存儲(chǔ) 播放 | ||
1.一種基于智能耳機(jī)提升個(gè)性化音質(zhì)功能的方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1、獲取用戶(hù)個(gè)性化的聽(tīng)力補(bǔ)償參數(shù)集合和音質(zhì)美化參數(shù)集合;
步驟2、根據(jù)用戶(hù)個(gè)性化的聽(tīng)力補(bǔ)償參數(shù)集合對(duì)智能耳機(jī)輸出的聲音進(jìn)行聽(tīng)力補(bǔ)償;
步驟3、根據(jù)用戶(hù)個(gè)性化的音質(zhì)美化參數(shù)集合對(duì)智能耳機(jī)補(bǔ)償后的聲音進(jìn)行音質(zhì)美化;
步驟4、經(jīng)過(guò)音質(zhì)美化的聲音通過(guò)智能耳機(jī)的輸出模塊播放;
步驟1中通過(guò)純音聽(tīng)力測(cè)試、言語(yǔ)聽(tīng)力測(cè)試和噪聲感知測(cè)試,獲取用戶(hù)個(gè)性化的聽(tīng)力補(bǔ)償參數(shù)集合和音質(zhì)美化參數(shù)集合;
純音聽(tīng)力測(cè)試包括如下步驟:
步驟101、通過(guò)智能終端產(chǎn)生不同給聲強(qiáng)度的純音信號(hào),并通過(guò)連接的智能耳機(jī)播放;
步驟102、通過(guò)用戶(hù)在智能終端上反饋是否能夠聽(tīng)到播放的純音信號(hào),得到用戶(hù)的純音聽(tīng)閾曲線;通過(guò)用戶(hù)在智能終端上反饋是否因?yàn)槁曇籼蠖皇孢m,得到用戶(hù)的不舒適閾曲線;
步驟103、智能終端根據(jù)得到的純音聽(tīng)閾曲線、不舒適閾曲線和處方公式生成用戶(hù)聽(tīng)力補(bǔ)償參數(shù)集合初始值;
言語(yǔ)聽(tīng)力測(cè)試包括如下步驟:
步驟201、智能終端根據(jù)純音聽(tīng)力測(cè)試獲得的聽(tīng)力補(bǔ)償參數(shù)集合初始值對(duì)測(cè)試用的單音節(jié)詞表語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行聽(tīng)力補(bǔ)償,補(bǔ)償后的第一個(gè)單音節(jié)詞通過(guò)智能耳機(jī)播放;
步驟202、通過(guò)用戶(hù)在智能終端上反饋所聽(tīng)到的單音節(jié)詞,得到用戶(hù)對(duì)該單音節(jié)詞在當(dāng)前給聲強(qiáng)度下的識(shí)別記錄;
步驟203、計(jì)算用戶(hù)對(duì)當(dāng)前測(cè)試用單音節(jié)詞所包含的輔音和元音的言語(yǔ)識(shí)別率,計(jì)算公式為其中,Rij為言語(yǔ)識(shí)別率,i=1,2,…,32,j=1,2,…,J,J為當(dāng)前測(cè)試的詞數(shù),其中,沒(méi)有測(cè)試到的輔音和元音的言語(yǔ)識(shí)別率保持原有值;
步驟204、計(jì)算當(dāng)前測(cè)試用單音節(jié)詞的FFT頻譜{Xk,k=1,2,…,K},K為FFT頻點(diǎn)數(shù);
步驟205、將當(dāng)前的言語(yǔ)識(shí)別率{Rij,i=1,2,…,32}和FFT頻譜{Xk,k=1,2,…,N}輸入第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行迭代更新,輸出聽(tīng)力補(bǔ)償參數(shù)集合,包括{多通道響度補(bǔ)償各通道拐點(diǎn)Pij;各通道壓縮比CRij,i=1,2,…,M;j=1,2,…,N},其中,N為每個(gè)通道的分段數(shù),M表示通道數(shù);
步驟206、智能終端根據(jù)迭代更新后的聽(tīng)力補(bǔ)償參數(shù)集合對(duì)下一個(gè)測(cè)試用單音節(jié)詞進(jìn)行補(bǔ)償,補(bǔ)償后的單音節(jié)詞通過(guò)智能耳機(jī)播放,并進(jìn)入步驟202,直至單音節(jié)詞表測(cè)試完畢,得到最優(yōu)化聽(tīng)力補(bǔ)償參數(shù)集合;
噪聲感知測(cè)試包括如下步驟:
步驟301、智能終端播放不同噪聲場(chǎng)景下的對(duì)話(huà)語(yǔ)音并通過(guò)智能耳機(jī)播放;
步驟302、針對(duì)各不同噪聲場(chǎng)景下的對(duì)話(huà)語(yǔ)音,智能終端對(duì)用戶(hù)提出一組引導(dǎo)性問(wèn)題,用戶(hù)在智能終端對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行反饋,根據(jù)反饋結(jié)果計(jì)算滿(mǎn)意度評(píng)分;
步驟303、當(dāng)滿(mǎn)意度評(píng)分高于閾值T,輸出最優(yōu)化音質(zhì)美化參數(shù)集合,退出噪聲感知測(cè)試,否則,進(jìn)入步驟304;
步驟304、將上述引導(dǎo)性問(wèn)題的反饋輸入第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行迭代更新,輸出音質(zhì)美化參數(shù)集合,包括{各子帶降噪?yún)?shù)NRl,l=1,2,…,L,各子帶均衡器參數(shù)EQl,l=1,2,…,L,各子帶嘯叫抑制參數(shù)HWl,l=1,2,…,L},L為音質(zhì)美化功能的子帶數(shù),進(jìn)入步驟305;
步驟305、智能終端根據(jù)更新后的音質(zhì)美化參數(shù)集合生成新的測(cè)試用對(duì)話(huà)語(yǔ)音,通過(guò)智能耳機(jī)播放,并進(jìn)入步驟302。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能耳機(jī)提升個(gè)性化音質(zhì)功能的方法,其特征在于,步驟101中,通過(guò)智能終端產(chǎn)生從125Hz至8000Hz范圍內(nèi)不同給聲強(qiáng)度的純音信號(hào),L取32,K取256,M取值為8,N取值為3,所述智能終端為手機(jī);
第一深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)都由3個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊構(gòu)成,每個(gè)模塊包括一個(gè)卷積層、一個(gè)池化層和一個(gè)丟棄層,三個(gè)模塊的輸出通過(guò)扁平層將多維特征一維化,然后通過(guò)級(jí)聯(lián)層將多個(gè)卷積層特征聚合,最后通過(guò)兩層全連接層輸出最終參數(shù)。
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