[發明專利]價值驅動的類型化數據及其圖表示的資源隱藏方法有效
| 申請號: | 201811169042.2 | 申請日: | 2018-10-08 |
| 公開(公告)號: | CN109063214B | 公開(公告)日: | 2019-08-30 |
| 發明(設計)人: | 段玉聰;湛樓高;張欣悅 | 申請(專利權)人: | 海南大學 |
| 主分類號: | G06F16/34 | 分類號: | G06F16/34;G06F16/36 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 570228 海*** | 國省代碼: | 海南;46 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 安全資源 拓撲結構 類型化 數據資源 圖表示 維度 圖譜 驅動 數據元素 體系化 度量 三層 弱化 抽象 | ||
1.本發明基于三層可自動抽象的知識圖譜中的數據圖譜,提出一種價值驅動的類型化數據及其圖表示的資源隱藏方法;特征是,通過體系化全類型化維度定義的數據來度量安全資源的各個分量以及他們之間的拓撲結構,依據不同維度的數據元素來定義安全資源以及他們的拓撲結構,從而通過得到的新定義的不同安全資源以及他們之間的拓撲結構來弱化安全資源的數據資源,從而達到數據資源隱藏的目的;具體流程如下:
步驟1)輸入用戶目標類型化安全資源,構建框架;構建數據圖譜(DG)DIK:(DG)DIK:=collection{array,list,stack,queue,tree,graph},(DG)DIK是各種數據結構包括數組(array)、鏈表(list)、棧(stack)、隊列(queue)、樹(tree)和圖(graph)等的集合;數據圖譜可以記錄實體元素的基本結構,這個結構通過靜態和動態類型化數據共同結合而成;數據圖譜還可以記錄實體元素的不同的體系化全類型化維度以及多個維度之間的關聯維度,特別地,所有體系化全類型化維度之間的關聯維度即為綜合維度;
其中關聯維度的計算公式如公式(1)所示:
(1)
其中表示各個體系化全類型化維度,表示各個體系化全類型化維度在關聯維度中的所占的權重,且的值需滿足2個條件:
;;
步驟2)建立體系化全類型化維度,類型化數據分為靜態類型化數據和動態類型化數據,一個具體實體元素(TH)的定義:TH=(THS,THD),其中,THS為靜態類型化數據,THS=(TSA,(TSA1(TSA1A1(...),TSA1A2...TSA1An),TSA2...TSAn),TSB,TSC...TSN),T代表一種類型,在THS的表達式中,TSA子節點包括TSA1,TSA2...TSAn,TSA1的子節點又包括TSA1A1,TSA1A2...TSA1An,每個維度都用一個類型表示;THD為動態類型化數據,THD=(TDA,(TDA1(TDA1A1(...),TDA1A2...TDA1An),TDA2...TDAn),TDB,TDC...TDN),T代表一種類型,在THD的表達式中,TDA子節點包括TDA1,TDA2...TDAn,TDA1的子節點又包括TDA1A1,TDA1A2...TDA1An,每個維度都用一個類型表示;直到葉節點按具體實例值進行標注;
步驟3)取出目標類型化安全資源的各個維度,例如,對一個人的類型化數據描述如圖2所示,在此只選取了每個類中的部分子類進行描述;人的靜態類型化數據有職業、性別,動態類型化數據為運動,職業子類中包含T學生、T老師、T工人,T性別子類T男、T女,T學生再進行子類劃分,包含了T小學、T中學、T大學、T研究生和T博士,T研究生更細劃分為T全日制研究生和T非全日制研究生;對于動態運動,它包含子類型T打球、T跑步和T游泳,針對T跑步,劃分出T時速(6km/min)和T出汗量(x);最后可以通過這些體系化全類型化維度唯一確定一個人;本發明通過不同維度的數據元素來重新定義安全資源,從而通過得到的新定義的不同安全資源來弱化安全資源的數據資源,從而達到數據資源隱藏的目的;例如,定義學生A為安全資源,學生A所在一個群體值為30的學生范圍內,假設學生A有兩個維度,分別為性別和模擬測試成績,學生A的模擬測試成績在男生里唯一,那么我們可以用通過性別和模擬測試成績來確定學生A,而當僅用性別來尋找時,很難確定學生A,因此我們可以學生用A的一個維度或一部分維度來重新定義學生A,弱化學生A的顯式數據資源,從而達到數據資源隱藏的目的;
步驟4)計算單個安全資源的各維度的曝光度,在此,我們采用安全資源所蘊含的數據資源與安全資源所在的集合或網絡拓撲結構所蘊含的相關數據資源的比值作為衡量該安全資源的曝光度,對比學生A,學生A在性別這一維度上的曝光度為1/(該群體所有男性個數),在模擬測試成績這一維度的曝光度為1/(該群體中與學生A的模擬測試成績相同的個數),為方便討論,我們假設性別和測試成績的單位數據資源量為1;顯然,當學生A使用性別這一維度時的曝光度遠遠低于使用模擬測試成績這一維度的曝光度,所以當采用性別這一維度來重新定義學生A時,能弱化學生A的顯式數據資源,從而達到數據資源隱藏的目的;
步驟5)計算多個安全資源組成的網絡拓撲結構的各個維度的曝光度,對于安全資源構成的網絡拓撲中的子圖來說,我們可以將需要隱藏的那部分網絡拓撲結構看作一個整體,同樣,曝光度的計算也以整體為單位;對于子圖部分,安全資源隱藏的優先級的計算以安全資源在整個網絡拓撲中的影響度為度量標準,影響度的計算公式為(節點的出度+節點的入度)/2;
步驟6)采用選定的維度來重新定義安全資源與他們的拓撲結構。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于海南大學,未經海南大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811169042.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種基于機器人的學習教育方法、裝置、介質及設備
- 下一篇:數據檢索方法及裝置





