[發明專利]對象專注度分析方法、裝置、電子終端及存儲介質

在審

• 申請號: 201811166640.4
• 申請日: 2018-10-08
• 公開（公告）號: CN111008914A
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 鄭文丞;張建華;姜遠航
• 申請（專利權）人: 上海風創信息咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G09B5/06
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 高彥

1.一種對象專注度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取顯示于對象終端的學習窗口的窗口信息；

通過所述窗口信息提取窗口大小信息、窗口遮擋信息、和/或媒體播放參數信息；

根據所述窗口大小信息、窗口遮擋信息、和/或媒體播放參數信息得到學習窗口的使用者的專注度。

2.根據權利要求1所述的對象專注度分析方法，其特征在于，所述窗口大小信息的獲取方式，包括：通過獲取學習窗口當前的可視狀態以判斷窗口大小；所述可視狀態包括：最大化、正常化、及最小化中一種或多種組合。

3.根據權利要求1所述的對象專注度分析方法，其特征在于，所述窗口遮擋信息的獲取方式，包括：通過獲取學習窗口當前的置頂信息和/或窗口焦點信息以判斷所述學習窗口是否被遮擋。

4.根據權利要求2所述的對象專注度分析方法，其特征在于，所述窗口遮擋信息的獲取方式，包括：通過獲取學習窗口當前的置頂信息和/或窗口焦點信息以判斷所述學習窗口是否被遮擋；根據所述窗口大小信息、及窗口遮擋信息得到學習窗口的使用者的專注度：

當所述可視狀態為最小化時，判定所述專注度為低專注度；

當所述可視狀態為最大化時，且所述學習窗口未被遮擋，則判定所述專注度為高專注度；

當所述可視狀態為最大化時，且所述學習窗口被遮擋，則根據被遮擋信息以獲得專注度；

當所述可視狀態為最小化和最大化以外的正常化時，且所述學習窗口未被遮擋，則判定所述專注度為高專注度；

當所述可視狀態為正常化時，且所述學習窗口被遮擋，則根據被遮擋信息以獲得專注度。

5.根據權利要求4所述的對象專注度分析方法，其特征在于，所述被遮擋信息包括：學習窗口被遮擋的持續時間、頻次、位置、及范圍中的一或多種組合；所述根據被遮擋信息以獲得專注度的方式包括以下中的一種：

A)根據所述學習窗口被遮擋的持續時間來判斷專注度高低，所述持續時間的量值與專注度成反比；

B)根據一定時間內所述學習窗口被遮擋的頻次來判斷專注度高低，所述頻次的量值與專注度成反比；

C)根據所述學習窗口被遮擋的范圍來判斷專注度高低，所述范圍的量值與專注度成反比；

D)根據所述學習窗口中預設關鍵學習位置被遮擋的數量來判斷專注度高低；所述預設關鍵學習位置為經圖像識別為對所述使用者接受知識輸入直接相關的人或物；所述數量與專注度成反比；

E)通過所設定權重融合A)、B)、C)及D)中的任意兩種以上的方法組合來判定專注度高低。

6.根據權利要求1所述的對象專注度分析方法，其特征在于，所述媒體播放參數信息，包括：

學習窗口所播放媒體的音量、亮度、及播放狀態中的一種或多種組合；所述播放狀態包括播放、暫停、及停止。

7.根據權利要求6所述的對象專注度分析方法，其特征在于，所述根據媒體播放參數信息以獲得專注度的方式包括以下中的一種：

F)根據所述學習窗口的音量大小來判斷專注度高低，所述音量大小的量值與專注度成正比；

G)根據所述學習窗口的亮度大小來判斷專注度高低，所述亮度大小的量值與專注度成正比；

H)根據所述學習窗口的播放狀態來判斷專注度高低，當所述播放狀態為播放時，則判定所述專注度為高專注度；當所述播放狀態為暫停或停止時，則判定所述專注度為低專注度；

I)通過所設定權重融合F)、G)、及H)中的任意兩種以上的方法組合來判定專注度高低。

8.一種對象專注度分析裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于獲取顯示于對象終端的學習窗口的窗口信息；

處理模塊，用于通過所述窗口信息提取窗口大小信息、窗口遮擋信息、和/或媒體播放參數信息，并根據所述窗口大小信息、窗口遮擋信息、和/或媒體播放參數信息得到學習窗口的使用者的專注度。