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[發明專利]車牌識別方法、車牌識別裝置、車牌識別設備及介質在審

專利信息
申請號: 201811159787.0 申請日: 2018-09-30
公開(公告)號: CN110163199A 公開(公告)日: 2019-08-23
發明(設計)人: 戴雨辰;董鑫;郭曉威;余宗橋;張睿欣;姚雨石 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/32 分類號: G06K9/32
代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105 代理人: 王娟
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 車牌圖像 車牌 車牌識別 行車 車牌識別設備 車牌識別裝置 預處理 車輛圖像 車牌號碼 轉換
【說明書】:

公開了一種車牌識別方法、車牌識別裝置、車牌識別設備及介質。所述車牌識別方法包括:對車輛圖像進行預處理,獲得待識別車牌圖像、以及所述待識別車牌圖像的車牌類型;在所述待識別車牌圖像的車牌類型指示多行車牌的情況下,對于所述多行車牌類型的待識別車牌圖像進行類型轉換,得到單行車牌類型的車牌圖像;對所述單行車牌類型的車牌圖像進行識別,得到車牌號碼。通過將多行車牌轉換為單行車牌,可簡單高效地實現對于多行車牌的識別。

技術領域

本公開涉及智能交通領域,更具體地涉及一種車牌識別方法、車牌識別裝置、車牌識別設備及介質。

背景技術

隨著深度學習在民用和商用領域的持續深入,車輛識別作為智能交通系統中的關鍵技術,在進行車輛檢測,特別是針對多種車牌的檢測識別中,也面臨著更高的要求。基于車牌類型的繁多種類及單行車牌與多行車牌的巨大差異,現有技術在識別多行車牌時,依賴多行文本檢測技術,檢測定位出多行車牌的每一行,然后利用單行識別模型逐行進行識別得到結果。

然而,在這樣的識別方式下,需要標注出多行車輛的每一行,標注量大且耗費人力資源;并且,需調用多次識別模型才能完成對多行車牌的識別,耗時長;此外,若多行車牌中的某一行被漏檢,則會導致識別失敗,識別算法的魯棒性較低。

因此,需要一種能夠降低標注工作量、減少識別模型的重復調用、且具有較高魯棒性的車牌識別方法。

發明內容

針對以上問題,本公開提供了一種車牌識別方法、裝置、設備及介質。利用本公開提供的車牌識別方法可以高效地識別多種車牌類型,解決了雙行車牌識別時大量標引耗費人力資源且多次調用識別模型導致處理時間較長的問題,提高了檢測精度及效率,且該方法具有良好的魯棒性。

根據本公開的一方面,提供了一種車牌識別方法,包括:對車輛圖像進行預處理,獲得待識別車牌圖像、以及所述待識別車牌圖像的車牌類型;在所述待識別車牌圖像的車牌類型指示多行車牌的情況下,對于所述多行車牌類型的待識別車牌圖像進行類型轉換,得到單行車牌類型的車牌圖像;對所述單行車牌類型的車牌圖像進行識別,得到車牌號碼。

根據本公開的另一方面,還提供了一種車牌識別裝置,包括:預處理模塊,被配置為對車輛圖像進行預處理,獲得待識別車牌圖像、以及所述待識別車牌圖像的車牌類型;類型轉換模塊,被配置為在所述待識別車牌圖像的車牌類型指示多行車牌的情況下,對于所述多行車牌類型的待識別車牌圖像進行類型轉換,得到單行車牌類型的車牌圖像;以及車牌識別模塊,被配置為對所述單行車牌類型的車牌圖像進行識別,得到車牌號碼。

根據本公開的另一方面,還提供了一種車牌識別設備,其中所述設備包括處理器和存儲器,所述存儲器包含一組指令,所述一組指令在由所述處理器執行時使所述車牌識別設備執行操作,所述操作包括:對車輛圖像進行預處理,得到獲得待識別車牌圖像、以及所述待識別車牌圖像的車牌類型;在所述待識別車牌圖像的車牌類型指示多行車牌的情況下,對于所述多行車牌類型的待識別車牌圖像進行類型轉換,得到單行車牌類型的車牌圖像;以及對所述單行車牌類型的車牌圖像進行識別,得到車牌號碼。

根據本公開的另一方面,還提供了一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,其上存儲有計算機可讀的指令,當利用計算機執行所述指令時執行如上所述的方法。

利用本公開提供的車牌識別的方法,可以很好地完成基于車輛圖像,對不同類型的車牌進行檢測、預處理、識別的過程,特別地,可簡單高效地實現對于雙行車牌的識別過程。

附圖說明

為了更清楚地說明本公開實施例的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實施例,對于本領域普通技術人員而言,在沒有做出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。以下附圖并未刻意按實際尺寸等比例縮放繪制,重點在于示出本公開的主旨。

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