[發(fā)明專利]一種基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811159762.0 | 申請日: | 2018-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN109274675A | 公開(公告)日: | 2019-01-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 滕景偉 | 申請(專利權)人: | 上海視岳計算機科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;G06K9/62;H04L29/08 |
| 代理公司: | 上海旭誠知識產權代理有限公司 31220 | 代理人: | 鄭立 |
| 地址: | 200090 上海市楊浦區(qū)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 潛在攻擊 攻擊 算法 規(guī)則集 云平臺 協(xié)同 規(guī)則生成模塊 分析模塊 分析算法 規(guī)則生成 請求審計 審計模塊 聚類 檢測 計算機網絡安全 聚類分析 漏洞攻擊 潛在的 發(fā)現(xiàn) | ||
1.一種基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、針對Web請求流量,執(zhí)行請求審計算法,收集得到潛在攻擊集;
步驟2、針對所述潛在攻擊集執(zhí)行協(xié)同分析算法,進行聚類分析,形成m個潛在攻擊聚類;
步驟3、針對所述m個潛在攻擊聚類執(zhí)行攻擊規(guī)則生成算法,得到最終的攻擊規(guī)則集。
2.如權利要求1所述的基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法,其特征在于,所述步驟1中的請求審計算法包括以下步驟:
步驟101、針對所述Web請求流量,取出Web中的請求字符串;
步驟102、將所述請求字符串與黑名單規(guī)則進行匹配判斷,若所述請求字符串在所述黑名單規(guī)則中,則審計判斷結果為黑;若所述請求字符串不在所述黑名單規(guī)則中,則將所述請求字符串與一個寬泛的規(guī)則進行匹配判斷,若所述請求字符串在所述寬泛的規(guī)則中,則所述審計判斷結果為灰,若所述請求字符串不在所述寬泛的規(guī)則中,則所述審計判斷結果為白;
步驟103、對于所述審計判斷結果為白的所述請求字符串,直接放行通過;對于所述審計判斷結果為黑的所述請求字符串,阻止訪問;對于所述審計判斷結果為灰的所述請求字符串,放行通過同時將所述請求字符串加入所述潛在攻擊集。
3.如權利要求1所述的基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法,其特征在于,所述步驟2中的協(xié)同分析算法包括以下步驟:
步驟201、獲取所述步驟1執(zhí)行所述請求審計算法后得到的所述潛在攻擊集;
步驟202、對所述潛在攻擊集進行聚類分析,依據(jù)Web攻擊的特點,以攻擊字符串的相似距離distance為聚類依據(jù),并依照聚類結束標準進行協(xié)同分析后,形成m個潛在攻擊聚類。
4.如權利要求1所述的基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法,其特征在于,所述步驟3中的攻擊規(guī)則生成算法包括以下步驟:
步驟301、獲取所述步驟2執(zhí)行所述協(xié)同分析算法后得到的所述m個潛在攻擊聚類;
步驟302、對所述m個潛在攻擊聚類進行過濾,去除部分所述潛在攻擊聚類;
步驟303、過濾后剩余的所述潛在聚類即為攻擊串集合,生成正則表達式規(guī)則加入系統(tǒng)黑名單,得到最終的攻擊規(guī)則集。
5.如權利要求2所述的基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法,其特征在于,所述步驟1中的所述Web請求流量包括通過自建云平臺實時獲取的Web流量,以及來自第三方的Web流量集。
6.如權利要求2所述的基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法,其特征在于,所述寬泛的規(guī)則為除了大小寫字母和阿拉伯數(shù)字以外的其他所有特殊字符集。
7.如權利要求3所述的基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法,其特征在于,所述聚類結束標準為所述相似距離distance低于特定值。
8.如權利要求4所述的基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測方法,其特征在于,所述步驟3中的過濾基于的是過濾因子α=n/m,其中,n為聚類中請求條數(shù),m為請求的不同Web服務器的數(shù)量;針對每個聚類,計算c_distance=DISTANCE*α,當c_distance值大于γ時,則去除此聚類,其中,DISTANCE被設置為根據(jù)試驗選擇的一個經驗常數(shù),取值區(qū)間為(0,1),γ被設置為一個用以區(qū)分攻擊聚類和非攻擊聚類的閥值。
9.一種基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測系統(tǒng),其特征在于,包括云平臺、審計模塊、協(xié)同分析模塊和規(guī)則生成模塊;所述云平臺為所述審計模塊、所述協(xié)同分析模塊和所述規(guī)則生成模塊提供Web流量牽引服務;所述審計模塊執(zhí)行所述步驟1中的所述請求審計算法,得到所述潛在攻擊集;所述協(xié)同分析模塊針對所述潛在攻擊集執(zhí)行所述步驟2的所述協(xié)同分析算法,進行聚類分析,形成所述m個潛在攻擊聚類;所述規(guī)則生成模塊針對所述m個潛在攻擊聚類執(zhí)行所述步驟3的所述攻擊規(guī)則生成算法,得到最終的攻擊規(guī)則集。
10.如權利要求9所述的基于云平臺的大規(guī)模Web攻擊檢測系統(tǒng),其特征在于,所述云平臺基于Nginx代理服務器。
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