[發明專利]一種基于遙感數據的細小道路識別方法

有效

• 申請號: 201811158972.8
• 申請日: 2018-09-30
• 公開（公告）號: CN109522787B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 姜浩;周成虎;李勇;李丹
• 申請（專利權）人: 廣州地理研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/187
• 代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425
• 代理人: 潘桂生

1.一種基于遙感數據的細小道路識別方法，其特征在于：包括如下步驟：

獲取高分遙感數據并計算NDVI，獲得NDVI圖像；

對所述NDVI圖像進行線狀特征增強；

將滿足預設閾值范圍的線狀特征增強后的NDVI圖像中的像素標記為道路；

將標記為道路的像素進行形態學修剪，提取出線段狀的細小道路；

其中，所述將標記為道路的像素進行形態學修剪，提取出線段狀的細小道路的步驟，具體包括如下步驟：

利用形態學骨架化算法對標記的道路進行形態學腐蝕，獲得1像素寬的線條；

計算3*3區域范圍內線條的連通度；

對于連通度大于或等于4的線條，刪除中心像素進行截斷，提取出線段狀的細小道路；將標記為道路的像素進行形態學修剪，提取出線段狀的細小道路的步驟之后，還包括如下步驟：根據線段的曲率排除非道路噪聲；

所述根據線段的曲率排除非道路噪聲的步驟，具體包括如下步驟：

獲取線段長度和根據計算線段的曲率；其中，c為線段的曲率，l為線段長度，d為線段的最小外接矩形的長度；

將滿足曲率取值范圍或線段長度取值范圍的線段進行排除，獲得去噪后的細小道路；其中，所述曲率取值范圍或線段長度取值范圍為c＞π或l＜20。

2.根據權利要求1所述的基于遙感數據的細小道路識別方法，其特征在于：所述高分遙感數據為高分2號衛星遙感數據。

3.根據權利要求1所述的基于遙感數據的細小道路識別方法，其特征在于：所述對所述NDVI圖像進行線狀特征增強的步驟，具體包括如下步驟：

利用線狀特征增強算子LFE對所述NDVI圖像進行濾波，取得方向性線狀增強圖像LFE_i；所述線狀特征增強算子LFE在0°～180°范圍內分為4個方向，并沿各個方向對所述NDVI圖像中中心像元值大于兩側像元值的像素產生響應；濾波取得的方向性線狀增強圖像其中，i可取值為1、2、3、4，a為中心像元值，b和c為沿各個方向的兩側像元值；

通過LFE_max＝max(LFE₁,LFE₂,LFE₃,LFE₄)取LEF_i的最大值LFE_max為線狀特征增強的結果。

4.根據權利要求3所述的基于遙感數據的細小道路識別方法，其特征在于：所述將滿足預設閾值范圍的線狀特征增強后的NDVI圖像中的像素標記為道路的步驟，具體包括如下步驟：

將滿足預設的高閾值的線狀特征增強后的NDVI圖像中的像素標記為道路；

將滿足預設的低閾值的，且與已經標記為道路的像素八鄰域相連接的，線狀特征增強后的NDVI圖像中的像素，標記為道路。

5.一種計算機可讀儲存介質，其上儲存有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任意一項所述的基于遙感數據的細小道路識別方法的步驟。

6.一種計算機設備，其特征在于，包括儲存器、處理器以及儲存在所述儲存器中并可被所述處理器執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4中任意一項所述的基于遙感數據的細小道路識別方法的步驟。