[發明專利]一種科技資源服務構件的優化配置方法

在審

• 申請號: 201811157320.2
• 申請日: 2018-09-30
• 公開（公告）號: CN109408039A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 徐凱;陰艷超;廖偉智;吳仁杰
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G06F8/20
• 分類號: G06F8/20;G06N3/00;G06N7/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種科技資源服務構件的優化配置方法，屬于資源服務構件的優化配置領域。該方法包括步驟：首先，構建科技資源服務構件多目標優化配置模型；然后，基于模糊物元分析理論將多目標組合優化模型轉化為單目標組合優化模型；最后，基于單目標組合優化模型使用改進的群集智能算法進行多層次多粒度科技服務構件的自適應優化組合。采用基于模糊物元分析和改進的群集智能算法的雙層組合求解方法，實現了多層次多粒度科技資源服務構件的自適應優化組合，同時也實現了由服務需求到服務質量、資源利用率、服務效率的資源服務平臺的動態構建模式。

技術領域

本發明涉及一種科技資源服務構件的優化配置方法，屬于資源服務構件的優化配置領域。

背景技術

軟件工程中利用構件來對復雜軟件平臺進行設計和建模是解決企業信息平臺快速開發和軟件重用的關鍵技術，而構件的選擇和優化組合正是這些技術中的重點，決定著軟件平臺的整體性能。產品應用服務構件的選擇與組合在很大程度上影響著產品應用服務平臺的整體性能，但目前尚缺乏嚴格有效的方法以支持對多層次多粒度科技資源服務構件進行自適應優化組合。本發明提出的方法采用基于模糊物元分析和改進的群集智能算法的雙層組合求解方法，實現了多層次多粒度科技資源服務構件的自適應優化組合，同時也實現了由服務需求到服務質量、資源利用率、服務效率的資源服務平臺的動態構建模式。

發明內容

本發明提供了一種科技資源服務構件的優化配置方法。在科技資源服務平臺不同粒度功能模塊化分解的基礎上，建立了以科技資源服務平臺中服務質量、資源利用率及服務效率為目標函數的多構件組合優化數學模型。采用基于模糊物元分析和改進微粒群算法的雙層組合集成智能求解方法，自適應調節算法收斂速度和優化精度，實現多層次多粒度應用服務構件的自適應優化組合滿足用戶對平臺性能、構建成本和效率的要求。實現了由變需求到服務質量、資源利用率及服務效率的軟件平臺動態構建模式，為在軟件平臺開發階段進行平臺全局需求適應度的衡量提供了依據，實現了業務需求與軟件平臺的同步。本發明提供了如下方案：

一種科技資源服務構件的優化配置方法，包括步驟：

步驟1構建科技資源服務構件多目標優化配置模型：具體是以資源服務平臺的服務質量、資源利用率、服務效率為滿足程度指標的數學模型，構建過程如下：

Step1構建基于服務質量評價的優化配置模型

服務質量是科技資源服務平臺整體性能評價的核心要素，包括對服務需求、業務需求和功能需求的滿足程度，其性能矢量表示為N＝{N₁,...N_k,...N_K}^T，N_k為科技資源服務平臺的第k個性能，k＝1,2,...,K，且各性能對應的權重矢量為λ_N＝(λ₁,...λ_k,...λ_K)^T，則備選構件庫與科技資源服務平臺性能的關聯度矩陣為：

其中μ_ijl,k表示第i個服務功能模塊第j個服務穩定集的第l個構件實例和科技資源服務平臺第k個性能的相關度，μ_ijl,k是定性的模糊評語集合，將這些評語用屬于[0,1]區間的數值進行量化，則基于服務質量評價的優化配置模型為：

其中P_C為科技資源服務平臺服務質量的評價指標，表示科技資源服務平臺的綜合服務質量；γ_ijl對應一個二元決策變量x[i,j]，為1時表示該構件被選中，否則未被選中；

Step2構建基于資源利用率的優化配置模型