[發明專利]圖像分割方法、相應的裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201811156790.7
• 申請日: 2018-09-30
• 公開（公告）號: CN109389078B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 陳冠男;張麗杰
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06V20/00
• 分類號: G06V20/00;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請提供一種圖像分割方法、相應的裝置及電子設備。該方法包括：在輸入圖像中提取N個尺度的圖像語義特征，N為不小于3的整數；依據預定的級聯關系，通過N?1個級聯的密集提煉網絡對N個尺度的圖像語義特征按照尺度從小到大的順序依次進行特征處理，以得到輸入圖像中預定場景區域的二值化掩膜圖像。與現有技術中采用復雜的網絡結果來進行圖像分割相比，本申請采用高效的密集提煉網絡多級級聯來對輸入圖像中提取的多個尺度的圖像語義特征進行特征處理，可以有效提高網絡的整體運算速度。

技術領域

本申請涉及數字圖像處理技術領域，具體而言，本申請涉及一種圖像分割方法、相應的裝置及電子設備。

背景技術

目標識別是在數字圖像處理中應用非常廣泛的技術，其要求根據指定目標的特征，在復雜的圖像內容中，將指定目標識別分割出來。該技術在很多領域中都起著舉足輕重的作用，諸如軍事、交通、商業、醫療等。而隨著深度學習的興起，目標識別算法也突破了傳統算法的瓶頸，有了長足的發展。

對特殊場景的識別分割是目標識別的一種特定應用，其目的是準確識別特殊場景區域，并將其與其他目標進行區分。例如天空場景區域的分割，在無人機視覺、氣象監測、娛樂APP等方面均有一定的應用。目前天空場景區域的分割主要基于梯度統計等技術，在天空特征不夠明顯的情況下(如濃霧，暗夜等)，會有較大幾率產生誤分割。類似的，對于特殊場景區域，為了達到理想的分割效果，普遍會采用較復雜網絡結構進行識別分割，嚴重影響目標識別的運算效率。

發明內容

本申請提供了一種圖像分割方法、相應的裝置及電子設備，用于解決圖像分割的運算效率低的問題。

第一方面，提供了一種圖像分割方法，包括：

在輸入圖像中提取N個尺度的圖像語義特征，N為不小于3的整數；

依據預定的級聯關系，通過N-1個級聯的密集提煉網絡對N個尺度的圖像語義特征按照尺度從小到大的順序依次進行特征處理，以得到輸入圖像中預定場景區域的二值化掩膜圖像；

其中，預定的級聯關系為：輸入第n個密集提煉網絡的兩個相鄰尺度的語義特征包括第n個尺度的低頻語義特征和第n+1個尺度的圖像語義特征，第n個尺度的低頻語義特征是由第n-1個密集提煉網絡輸出的，2≤n≤N-1；

輸入第1個密集提煉網絡的兩個相鄰尺度的語義特征包括第1個尺度的圖像語義特征和第2個尺度的圖像語義特征。

第二方面，一種圖像分割裝置，包括：

提取模塊，被配置為在輸入圖像中提取N個尺度的圖像語義特征，N為不小于3的整數；

特征處理模塊，被配置為依據預定的級聯關系，通過N-1個級聯的密集提煉網絡對N個尺度的圖像語義特征按照尺度從小到大的順序依次進行特征處理，以得到輸入圖像中預定場景區域的二值化掩膜圖像；

其中，預定的級聯關系為：輸入第n個密集提煉網絡的兩個相鄰尺度的語義特征包括第n個尺度的低頻語義特征和第n+1個尺度的圖像語義特征，第n個尺度的低頻語義特征是由第n-1個密集提煉網絡輸出的，2≤n≤N-1；

輸入第1個密集提煉網絡的兩個相鄰尺度的語義特征包括第1個尺度的圖像語義特征和第2個尺度的圖像語義特征。

第三方面，提供了一種電子設備，該電子設備包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，處理器、存儲器和通信接口通過通信總線完成相互間的通信；

存儲器用于存放至少一可執行指令，可執行指令使處理器執行如第一方面所示的圖像分割方法對應的操作。

第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現第一方面所示的圖像分割方法。