[發(fā)明專利]煤粉鍋爐瞬時給粉量的擬合樣本選取及計量方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811154450.0
• 申請日: 2018-09-30
• 公開（公告）號: CN109442465B
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設計）人: 黨海峰
• 申請（專利權(quán)）人: 上海全應科技有限公司
• 主分類號: F23K3/02
• 分類號: F23K3/02;F23N1/00
• 代理公司: 西安恒泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 61216
• 代理人: 黃小梧

1.一種煤粉鍋爐瞬時給粉量的擬合樣本選取方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，獲取煤粉鍋爐運行過程中的煤粉倉重量數(shù)據(jù)和m個給粉機的給粉頻率數(shù)據(jù)，m為自然數(shù)；

步驟2，從所述煤粉倉重量數(shù)據(jù)和給粉機的給粉頻率數(shù)據(jù)中截取多個樣本序列，每個所述樣本序列為V(H₁,...,H_m,δT)，其中H₁,...,H_m分別表示m個給粉機的頻率，δT表示每個樣本序列起始到結(jié)束時煤粉倉的重量差值；

所述截取的每個樣本序列符合以下條件：

(1)每個樣本序列中煤粉倉重量處于連續(xù)下降階段；

(2)每個樣本序列中m個給粉機的給粉頻率均保持恒定；

(3)每個樣本序列的采樣時間大于等于30分鐘。

2.一種煤粉鍋爐瞬時給粉量的計量方法，其特征在于，包括：

步驟1，根據(jù)權(quán)利要求1所述的擬合樣本選取方法選取多個樣本序列，將所述多個樣本序列劃分為兩個完全不相交的樣本集合，即得到訓練樣本集S_L1和測試樣本集S_L2，其中L1為訓練樣本集S_L1的樣本序列數(shù)量，L2為測試樣本集S_L2的樣本序列數(shù)量；

步驟2，利用N個回歸算法分別對訓練樣本集S_L1進行訓練，得到N個初級學習器f₁......f_N；

步驟3，將測試樣本集S_L2輸入N個初級學習器f₁......f_N中，得到測試樣本集S_L2的預測結(jié)果V₁...V_x...V_L2，其中V_x＝(δT_xf1...δT_xfy...δT_xfN)，δT_xfy表示初級學習器fy對測試樣本集S_L2中第x個測試樣本的預測結(jié)果，x＝1.....L2，y＝1.....N；

步驟4，將測試樣本集S_L2的預測結(jié)果V₁...V_x...V_L2作為輸入量，將測試樣本集S_L2中每個樣本序列的給粉量觀測值作為輸出量，訓練高層學習器F，該學習器即為給粉機的給粉頻率與煤粉鍋爐出粉量的關系；

步驟5，將煤粉鍋爐中每個給粉機的瞬時頻率代入給粉機的給粉頻率與煤粉鍋爐出粉量的關系中，得到每個給粉機的瞬時給粉量；

步驟6，對每個給粉機的瞬時給粉量進行積分，獲得任意微小時間段的給粉量。