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[發明專利]基于心電的專注度曲線生成方法及分割教學視頻的應用在審

專利信息
申請號: 201811154057.1 申請日: 2018-09-30
公開(公告)號: CN109199364A 公開(公告)日: 2019-01-15
發明(設計)人: 趙祥紅;蔡衛明;查志祥 申請(專利權)人: 浙江大學寧波理工學院
主分類號: A61B5/0402 分類號: A61B5/0402;A61B5/16;H04N21/44;H04N21/845
代理公司: 寧波市海曙鈞泰專利代理事務所(普通合伙) 33281 代理人: 沈錫倍
地址: 315100 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 教學視頻 曲線生成 時頻 心電 支持向量回歸機 時間段分割 降噪處理 課堂教學 數據變換 數據獲得 數據訓練 數據轉化 數字信號 心電信號 異常信號 歸一化 時間段 分割 剪輯 噪聲 應用 采集 反饋 轉換 教學 改進 學生 分析
【權利要求書】:

1.一種基于心電的專注度曲線生成方法,其特征在于,具體包括以下步驟:

S1采集心電信號;

S2將心電信號轉換成數字信號并傳輸到數據處理單元;

S3數字信號經降噪處理后,通過時頻分析獲得時頻數據;

S4根據數據訓練得到的支持向量回歸機將時頻數據轉化成歸一化的專注度分值數據;

S5根據專注度分值數據獲得專注度曲線。

2.根據權利要求1所述的基于心電的專注度曲線生成方法,其特征在于:步驟S1中心電信號的采集采用PulseSensor傳感器、HKD-10b心電傳感器、BMD101心電監測傳感器或AD8232心率監測傳感器系列的其中一種。

3.根據權利要求1所述的基于心電的專注度曲線生成方法,其特征在于:步驟S2中采用Arduino單片機將心電信號轉換成數字信號。

4.根據權利要求1所述的基于心電的專注度曲線生成方法,其特征在于:步驟S3中降噪處理具體為:先通過低通濾波器濾除噪聲,然后通過閾值分析過濾異常信號。

5.根據權利要求1所述的基于心電的專注度曲線生成方法,其特征在于:步驟S3中,時頻分析采用短時傅立葉變換或連續小波變換。

6.一種利用專注度曲線分割教學視頻的應用,其特征在于:由權利要求1~5生成的專注度曲線中延續一定時間高專注度的、專注度快速下滑或者快速上升的時間段獲得教學視頻中該時間段的教學視頻剪輯。

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1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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