[發明專利]一種基于數據審核的自學習方法在審
| 申請號: | 201811152251.6 | 申請日: | 2018-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN109460897A | 公開(公告)日: | 2019-03-12 |
| 發明(設計)人: | 宋云海;周震震;羅征洋;孫萌;王奇;尚佳寧;崔曼帝;張晗 | 申請(專利權)人: | 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司檢修試驗中心 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州科粵專利商標代理有限公司 44001 | 代理人: | 周友元;黃培智 |
| 地址: | 510663 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自學習 巡檢機器人 巡檢 數據審核 放入 半監督學習 成對存儲 人工標注 學習方式 巡檢結果 巡檢數據 訓練數據 傳統的 數據集 成對 工作量 存儲 標簽 評定 監督 轉換 修訂 | ||
1.一種基于數據審核的自學習方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟1:通過少量的人工標注數據對巡檢機器人進行初期訓練,該人工標注數據是指帶有標簽的數據集;
步驟2:將經過初期訓練的巡檢機器人放入標準工作環境中,基于初期的訓練數據進行巡檢;
步驟3:對巡檢結果進行人工評定,正確的結果將轉換為標簽與巡檢數據成對存儲在巡檢機器人中;錯誤的結果通過人工修訂,指定正確值后再次成對進行存儲;
步驟4:將經過自學習的巡檢機器人放入實際工作環境中,并再次在技術人員的監督下進行自學習,經過多次訓練,直到達到最終的巡檢效果。
2.根據權利要求1所述的一種基于數據審核的自學習方法,其特征在于:步驟2所述的標準工作環境是指包含了巡檢機器人所需要巡檢的所有表計種類,且表計示值固定已知。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





