[發(fā)明專利]模型生成方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811152059.7 | 申請日: | 2018-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN109285182A | 公開(公告)日: | 2019-01-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 錢德恒;任冬淳;丁曙光;付圣 | 申請(專利權(quán))人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/269 | 分類號: | G06T7/269;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京曼威知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11709 | 代理人: | 方志煒 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 光流信息 線條信息 圖像 訓(xùn)練樣本集 模型生成 樣本圖像 輸入量 計算機(jī)可讀存儲介質(zhì) 電子設(shè)備 特征信息 構(gòu)建 噪聲 對抗 學(xué)習(xí) | ||
1.一種模型生成方法,其特征在于,包括:
構(gòu)建關(guān)于樣本圖像的訓(xùn)練樣本集,其中,所述樣本圖像的特征信息為線條信息和光流信息;
對所述訓(xùn)練樣本集進(jìn)行學(xué)習(xí),生成以圖像的線條信息和光流信息為輸入量的識別模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在構(gòu)建關(guān)于所述樣本圖像的訓(xùn)練樣本集之前,濾除所述線條信息中的噪點。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述濾除所述線條信息中的噪點包括:
對所述線條信息進(jìn)行圖像形態(tài)學(xué)處理,和/或?qū)λ鼍€條信息進(jìn)行低通濾波處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
根據(jù)樣本圖像中像素的運(yùn)動方向和運(yùn)動速度,確定所述樣本圖像的光流信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
在構(gòu)建關(guān)于樣本圖像的訓(xùn)練樣本集之前,基于多個預(yù)設(shè)維度,對所述線條信息所表達(dá)的圖像和所述光流信息所表達(dá)的圖像進(jìn)行拼接,以得到包含所述線條信息和所述光流信息的所述樣本圖像。
6.一種模型生成裝置,其特征在于,包括:
集合構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建關(guān)于所述樣本圖像的訓(xùn)練樣本集,其中,所述樣本圖像的特征信息為線條信息和光流信息;
模型生成模塊,用于對所述訓(xùn)練樣本集進(jìn)行學(xué)習(xí),生成以圖像的線條信息和光流信息為輸入量的識別模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:
噪點濾除模塊,用于濾除所述線條信息中的噪點。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述噪點濾除模塊用于對所述線條信息進(jìn)行圖像形態(tài)學(xué)處理,和/或?qū)λ鼍€條信息進(jìn)行低通濾波處理。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為執(zhí)行權(quán)利要求1至5中任一項所述方法中的步驟。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時執(zhí)行所述權(quán)利要求1至5中任一項所述方法中的步驟。
11.一種圖像識別方法,其特征在于,包括:
根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述方法和/或權(quán)利要求6至8中任一項所述裝置中生成的識別模型識別圖像。
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