[發明專利]基于電壓暫降監測儀的遠程電能質量監測系統及方法

在審

• 申請號: 201811151874.1
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109361263A
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發明（設計）人: 張曉;張愛瓊
• 申請（專利權）人: 安徽科派自動化技術有限公司
• 主分類號: H02J13/00
• 分類號: H02J13/00
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 馮子玲

本發明公開了基于電壓暫降監測儀的遠程電能質量監測系統，涉及電能質量監測技術領域。本發明包括智能采集端、移動監測終端、云平臺服務端；智能采集端包括微處理器；微處理器分別與電壓暫降監測儀、智能電流表、無線傳輸模塊電性連接；電壓暫降監測儀用于監測電網中電壓暫降過程中的電壓信息并分別傳遞移動監測終端、云平臺服務端。本發明還提供基于電壓暫降監測儀的遠程電能質量監測方法。本發明通過分析匹配模塊匹配特征向量與電壓數據庫的電壓信息獲取匹配結果，實現了對各種電壓暫降的監測與分析預測，提高了對電網中電壓暫降監測的效率和電壓暫降原因的分析效率。

技術領域

本發明屬于電能質量監測技術領域，特別是涉及基于電壓暫降監測儀的遠程電能質量監測系統及方法。

背景技術

電能質量是指通過公用電網供給用戶端的交流電能的品質。電能質量除了保證額定電壓和頻率下的正弦波形外，還包括所有電壓瞬變現象，如沖擊脈沖、電壓暫降、瞬間間斷、雷電導致等。

由于電能質量問題的種類繁多，各有其不同的特點，在電能質量問題的各種現象中，電壓暫降是造成電壓敏感設備不能正常工作的主要原因，通常可以認為的電能質量問題是由電壓暫降引起的。

電壓暫降的擾動源辨識是指根據檢測到的電壓暫降數據特征識別暫降源的類型。導致電壓暫降的種類很多，雷電、短路、局部斷路。現有電網輻射范圍廣，管控復雜；對于出現緊急電壓變化的情況，不能及時的監測并分析其中原因給電網供電控制及檢修帶來困難。導致電壓暫降的類型不同，其電壓暫降波形也不相同，但相同原因導致的電壓波形大致相同。

本發明致力于發明一種基于電壓暫降監測儀的遠程電能質量監測系統及方法，用于解決電網中電壓暫降時管控復雜不能預測分析電壓暫降原因給電壓管控帶來困難的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供基于電壓暫降監測儀的遠程電能質量監測系統及方法，通過云平臺服務端設置特征提取模塊、訓練模塊、分析匹配模塊、電壓數據庫；同時特征提取模塊提取電壓暫降監測儀傳遞的電壓信息的特征向量并傳遞至訓練模塊，對各類導致電壓暫降情況的電壓信息訓練獲取訓練結果保存至電壓數據庫，當實際對電壓信息監測時，通過分析匹配模塊匹配特征向量與電壓數據庫的電壓信息獲取匹配結果，實現了對各種電壓暫降的監測與分析預測，解決了現有電網中電壓暫降成因復雜不能預測分析電壓暫降原因給電壓管控帶來困難的問題。

為解決上述技術問題，本發明是通過以下技術方案實現的：

本發明為基于電壓暫降監測儀的遠程電能質量監測系統，包括：智能采集端、移動監測終端、云平臺服務端；

所述智能采集端包括微處理器；所述微處理器分別與電壓暫降監測儀、無線傳輸模塊電性連接；

所述智能采集端通過無線傳輸模塊分別與移動監測終端、云平臺服務端通信連接；所述電壓暫降監測儀用于監測電網中電壓暫降過程中的電壓信息并分別傳遞移動監測終端、云平臺服務端；所述電壓暫降監測儀實時監測電網中的電流信息并傳遞至云平臺服務端；

所述云平臺服務端包括特征提取模塊、訓練模塊、分析匹配模塊、電壓數據庫；所述特征提取模塊分別與訓練模塊、分析匹配模塊、電壓數據庫電性連接；

所述特征提取模塊對電壓信息進行特征提取獲取特征向量；所述特征提取模塊傳遞特征向量分別至訓練模塊、分析匹配模塊；所述訓練模塊對特征向量進行訓練獲取訓練結果；所述訓練模塊存儲特征向量及其對應的訓練結果至電壓數據庫的電壓暫降匹配表；所述分析匹配模塊將特征向量與電壓暫降匹配表匹配獲取對應的匹配結果并傳遞至移動監測終端；

所述移動監測終端保存電流信息和電壓信息至電能數據庫；所述移動監測終端包括顯示模塊；所述顯示模塊用于顯示電流信息、電壓信息以及匹配結果。

優選地，所述無線采集模塊為3G/4G模塊；所述移動檢測端為智能手機或iPad；所述云平臺服務端與移動監測終端、智能采集端通過因特網通信連接。