[發明專利]數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201811149626.3
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109447127A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 劉均;于海悅
• 申請（專利權）人: 深圳市元征科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請提供了一種數據處理方法及裝置，該方法包括：獲取待分類對象的駕駛行為數據，上述駕駛行為數據中包括第一屬性的駕駛行為數據和第二屬性的駕駛行為數據；分別根據上述第一屬性的駕駛行為數據和上述第二屬性的駕駛行為數據確定第一信度和第二信度；其中，上述第一信度為所述待分類對象屬于第一駕駛行為類別的信度，上述第二信度為上述待分類對象屬于第二駕駛行為類別的信度；從上述第一信度和上述第二信度中確定出信度最大值，將上述信度最大值對應的駕駛行為類別確定為上述待分類對象的駕駛行為類別。實施本申請，可以提高確定駕駛行為類別的準確度。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據處理方法及裝置。

背景技術

隨著汽車互聯網的迅速發展，越來越多的用戶擁有私家車，同時也越來越 多的車在道路上行駛。

然而，在車主駕駛汽車過程中，往往會存在一些危險的駕駛習慣。按照駕 駛習慣的不同來判斷車主的駕駛行為類別，可以向不同類別的車主提供相應的 服務。例如，可以向駕駛習慣比較危險的車主推薦相應的保險套餐等等。

由此，如何正確判斷車主的駕駛行為類別亟待解決。

發明內容

本申請提出一種數據處理方法及裝置，用于確定待分類對象的駕駛行為類 別，提高確定駕駛行為類別的準確度。

第一方面，本申請實施例提供了一種數據處理方法，包括：

獲取待分類對象的駕駛行為數據，上述駕駛行為數據中包括第一屬性的駕 駛行為數據和第二屬性的駕駛行為數據；

分別根據上述第一屬性的駕駛行為數據和上述第二屬性的駕駛行為數據確 定第一信度和第二信度；其中，上述第一信度為上述待分類對象屬于第一駕駛 行為類別的信度，上述第二信度為上述待分類對象屬于第二駕駛行為類別的信 度；

從上述第一信度和上述第二信度中確定出信度最大值，將上述信度最大值 對應的駕駛行為類別確定為上述待分類對象的駕駛行為類別。

在本申請實施例，獲取待分類對象的駕駛行為數據，上述駕駛行為數據包 括至少兩個屬性的駕駛行為數據，根據上述駕駛行為數據計算出上述待分類對 象屬于駕駛行為類別的信度，根據信度確定了待分類對象的駕駛行為類別，提 高了確定駕駛行為類別的準確度。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，上述分別根據上述第一屬性的 駕駛行為數據和上述第二屬性的駕駛行為數據確定第一信度和第二信度，包括：

分別計算上述第一屬性的駕駛行為數據和上述第二屬性的駕駛行為數據對 應到上述第一駕駛行為類別的概率，得到第一概率集合；

以及分別計算上述第一屬性的駕駛行為數據和上述第二屬性的駕駛行為數 據對應到上述第二駕駛行為類別的概率，得到第二概率集合；

根據上述第一概率集合計算上述第一信度，以及根據上述第二概率集合計 算上述第二信度。

在本申請實施例，計算出了第一概率集合和第二概率集合，依據上述第一 概率集合和第二概率集合計算出第一信度和第二信度，可以提高計算信度的準 確性，進而提高確定駕駛行為類別的準確度。

可選的，上述分別計算上述第一屬性的駕駛行為數據和上述第二屬性的駕 駛行為數據對應到上述第一駕駛行為類別的概率，得到第一概率集合；以及分 別計算上述第一屬性的駕駛行為數據和上述第二屬性的駕駛行為數據對應到上 述第二駕駛行為類別的概率，得到第二概率集合，包括：

分別將上述第一屬性的駕駛行為數據和上述第二屬性的駕駛行為數據輸入 至預設貝葉斯粗糙集模型中，輸出第一正域集合和第二正域集合；

根據上述第一正域集合計算得到第一支持度集合，以及根據上述第二正域 集合計算第二支持度集合；