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[發(fā)明專利]音頻信號識別方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811148191.0 申請日: 2018-09-29
公開(公告)號: CN111063338B 公開(公告)日: 2023-09-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 薛少飛 申請(專利權(quán))人: 阿里巴巴集團控股有限公司
主分類號: G10L15/02 分類號: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26;G10L17/04;G10L17/26
代理公司: 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258 代理人: 吳崇
地址: 開曼群島*** 國省代碼: 暫無信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 音頻 信號 識別 方法 裝置 設(shè)備 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種音頻信號識別方法,包括:

針對接收的音頻信號,確定所述音頻信號中是否包括特定音頻信號;

如果所述音頻信號中包括特定音頻信號,基于語音識別模型組件處理所述音頻信號,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率,所述語音識別模型組件包括特定聲學(xué)模型和非特定聲學(xué)模型,其中,所述識別概率為將基于所述特定聲學(xué)模型處理所述音頻信號得到的識別概率和基于所述非特定聲學(xué)模型處理所述音頻信號得到的識別概率進行加權(quán)融合后得到的概率;

利用語言模型對所述音頻信號中語音識別單元的識別概率進行聲學(xué)解碼,得到所述音頻信號的文本識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述音頻信號識別方法,其中,所述確定所述音頻信號中是否包括特定音頻信號,包括:

利用特定音頻判別模型組件,判斷所述音頻信號的聲學(xué)特征中是否包括特定音頻信號的聲學(xué)特征,根據(jù)判斷結(jié)果確定所述音頻信號中是否包括特定音頻信號。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述音頻信號識別方法,其中,

所述特定音頻判別模型組件是根據(jù)正樣本和負樣本訓(xùn)練得到的模型,所述正樣本為包括特定音頻信號的音頻數(shù)據(jù),所述負樣本為包括非特定音頻信號的音頻數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述音頻信號識別方法,其中,所述基于語音識別模型組件處理所述音頻信號,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率,所述語音識別模型組件包括特定聲學(xué)模型和非特定聲學(xué)模型,包括:

使用所述語音識別模型組件中的非特定聲學(xué)模型,計算所述音頻信號中語音識別單元的第一識別概率;

使用所述語音識別模型組件中的特定聲學(xué)模型,計算所述音頻信號中語音識別單元的第二識別概率;

利用通用聲學(xué)模型權(quán)重系數(shù)和特定聲學(xué)模型權(quán)重系數(shù),對所述第一識別概率和所述第二識別概率進行加權(quán)融合,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述音頻信號識別方法,其中,

所述特定聲學(xué)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和所述非特定聲學(xué)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中包括共享部分。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的音頻信號識別方法,其中,所述基于語音識別模型組件處理所述音頻信號,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率,所述語音識別模型組件包括特定聲學(xué)模型和非特定聲學(xué)模型,包括:

利用所述共享部分和所述特定聲學(xué)模型中的獨立部分,處理所述音頻信號,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的音頻信號識別方法,其中,所述基于語音識別模型組件處理所述音頻信號,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率,包括:

如果所述音頻信號中不包括特定音頻信號,利用所述共享部分和所述非特定聲學(xué)模型中的獨立部分處理所述音頻信號,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率。

8.一種音頻信號識別裝置,包括:

特定音頻確定模塊,用于針對接收的音頻信號,確定所述音頻信號中是否包括特定音頻信號;

音頻信號處理模塊,用于如果所述音頻信號中包括特定音頻信號,基于語音識別模型組件處理所述音頻信號,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率,所述語音識別模型組件包括特定聲學(xué)模型和非特定聲學(xué)模型;

聲學(xué)解碼模塊,用于如果所述音頻信號中包括特定音頻信號,基于語音識別模型組件處理所述音頻信號,得到所述音頻信號中語音識別單元的識別概率,所述語音識別模型組件包括特定聲學(xué)模型和非特定聲學(xué)模型,其中,所述識別概率為將基于所述特定聲學(xué)模型處理所述音頻信號得到的識別概率和基于所述非特定聲學(xué)模型處理所述音頻信號得到的識別概率進行加權(quán)融合后得到的概率。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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