[發(fā)明專利]一種對象推薦方法、裝置、終端及計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811147373.6
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109271423A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉均;劉新;蘭飛;陳寬
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市轱轆汽車維修技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

本申請適用于計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種對象推薦方法、裝置、終端及計算機可讀存儲介質(zhì)，所述對象推薦方法包括：基于預(yù)設(shè)的標簽維度，確定目標對象的標簽集；從預(yù)設(shè)的對象庫中查找與所述標簽集匹配的推薦對象；顯示與所述標簽集匹配的推薦對象。本申請能夠根據(jù)目標對象的標簽集進行推薦對象的查找，既可以避免人工確定推薦對象時存在的主觀問題，又可以提高進行對象推薦的靈活性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種對象推薦方法、裝置、終端及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，用戶獲取信息的途徑大大增加，所能夠獲取的信息內(nèi)容也更加豐富。為了能夠給用戶提供對用戶真正有價值的信息，需要為用戶進行信息的推薦。例如，當用戶在某些領(lǐng)域具備信息獲取需求時，可以將該領(lǐng)域的一些專家推薦給用戶。

現(xiàn)有的推薦方式通常是通過人工進行設(shè)定，例如，在后臺設(shè)定推薦專家A和專家B。然而，一方面，該方式下進行的推薦是固定的，而不同的用戶可能具備不同的推薦需求，故該推薦方式不夠靈活；另一方面，人工設(shè)定具有一定的主觀性，不同的后臺人員可能設(shè)定的推薦專家均不相同，故該推薦方式也不夠客觀。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N對象推薦方法、裝置、終端及計算機可讀存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中進行對象推薦時不夠靈活、不夠客觀的問題。

本申請的第一方面提供了一種對象推薦方法，所述對象推薦方法包括：

基于預(yù)設(shè)的標簽維度，確定目標對象的標簽集；

從預(yù)設(shè)的對象庫中查找與所述標簽集匹配的推薦對象；

顯示與所述標簽集匹配的推薦對象。

基于第一方面，在第一方面第一種可能的實現(xiàn)方式中，在所述基于預(yù)設(shè)的標簽維度，確定目標對象的標簽集之前還包括：

終端在顯示指定頁面時，獲取該指定頁面上顯示的目標對象。

基于本申請的第一方面，在第一方面第二種可能的實現(xiàn)方式中，在顯示與所述標簽集匹配的推薦對象之前還包括：

從與所述標簽集匹配的推薦對象中選取符合預(yù)設(shè)條件的推薦對象；

相應(yīng)的，所述顯示與所述標簽集匹配的推薦對象為：顯示所述符合預(yù)設(shè)條件的推薦對象。

基于本申請的第一方面，在第一方面第三種可能的實現(xiàn)方式中，所述從預(yù)設(shè)的對象庫中查找與所述標簽集匹配的推薦對象包括：

確定所述標簽集中的標簽數(shù)量；

若所述標簽數(shù)量為一個，則利用模糊匹配算法從所述對象庫中查找與該一個標簽匹配的推薦對象。

基于本申請的第一方面，在第一方面第四種可能的實現(xiàn)方式中，在所述確定所述標簽集中的標簽數(shù)量之后還包括：

若所述標簽數(shù)量為兩個以上，則統(tǒng)計該兩個以上的標簽對應(yīng)的所有標簽組合，并基于所述所有標簽組合生成標簽組合集；

從所述對象庫中查找與所述標簽組合集匹配的推薦對象。

基于本申請的第一方面，在第一方面第五種可能的實現(xiàn)方式中，所述從所述對象庫中查找與所述標簽組合集匹配的推薦對象包括：

基于所述標簽組合集中的每個標簽組合，分別從所述對象庫中查找與該標簽組合匹配的推薦對象。

基于本申請的第一方面，在第一方面第六種可能的實現(xiàn)方式中，所述從與所述標簽集匹配的推薦對象中獲取符合預(yù)設(shè)條件的推薦對象包括：

計算所述推薦對象對于所述標簽組合集中的所有標簽組合的匹配命中次數(shù)；