[發明專利]駕駛員狀態監測方法、汽車以及存儲介質

在審

• 申請號: 201811143622.4
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN109291794A
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 謝孟秦;潘濤;陳婷;王鑫玥;王矩華
• 申請（專利權）人: 上汽通用五菱汽車股份有限公司
• 主分類號: B60K28/02
• 分類號: B60K28/02;B60Q9/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種駕駛員狀態監測方法，應用于車載平板電腦，其特征在于，所述駕駛員狀態監測方法包括以下步驟：

當汽車處于行駛狀態時，獲取預設時長內所述汽車的駕駛員的面部特征數據；

根據所述面部特征數據，識別駕駛員是否處于危險駕駛狀態；

當駕駛員處于危險駕駛狀態時，發出警示提醒。

2.如權利要求1所述的駕駛員狀態監測方法，其特征在于，所述獲取預設時長內所述汽車的駕駛員的面部特征數據的步驟包括：

控制所述車載平板電腦的投射器向駕駛員面部投射結構光；

利用所述車載平板電腦的攝像模塊拍攝所述駕駛員面部在經過結構光投射后形成的三維光圖形；

將所述三維光圖形進行處理后獲得駕駛員的面部特征數據。

3.如權利要求2所述的駕駛員狀態監測方法，其特征在于，所述控制所述車載平板電腦的投射器向駕駛員面部投射結構光的步驟之前包括：

控制攝像模塊對駕駛位置進行拍攝，得到駕駛位置圖像；

根據所述駕駛位置圖像確定駕駛員面部的位置。

4.如權利要求1所述的駕駛員狀態監測方法，其特征在于，所述當汽車處于行駛狀態時，獲取預設時長內所述汽車的駕駛員的面部特征數據的步驟之前包括：

當檢測到駕駛員時，通過對駕駛員進行人臉識別，以確認駕駛員身份；

在確認駕駛員身份時，向所述駕駛員許可駕駛權限。

5.如權利要求4所述的駕駛員狀態監測方法，其特征在于，所述通過對駕駛員進行人臉識別，以確認駕駛員身份的步驟包括：

獲取所述汽車的駕駛員的人臉圖像數據；

將所述人臉圖像數據與預設人臉圖像數據進行匹配；

當所述人臉圖像數據與預設人臉圖像數據匹配時，確認駕駛員身份。

6.如權利要求1所述的駕駛員狀態監測方法，其特征在于，所述當汽車處于行駛狀態時，獲取預設時長內所述汽車的駕駛員的面部特征數據的步驟包括：

當所述汽車開始行駛時，啟動計時以計算駕駛員的駕駛時間，并獲取預設時長內所述汽車的駕駛員的面部特征數據；

所述駕駛員狀態監測方法還包括步驟：

檢測所述駕駛員的駕駛時間是否大于預設疲勞時間；

當檢測到駕駛員的駕駛時間大于預設疲勞時間時，確定駕駛員處于危險駕駛狀態。

7.如權利要求1所述的駕駛員狀態監測方法，其特征在于，所述車載平板電腦內設置有廣角攝像頭，所述當汽車處于行駛狀態時，獲取預設時長內所述汽車的駕駛員的面部特征數據的步驟包括：

當汽車處于行駛狀態時，通過所述廣角攝像頭獲取預設時長內所述汽車的駕駛員的面部特征數據以及所述汽車的內部圖像數據；

所述駕駛員狀態監測方法方法還包括步驟：

根據所述內部圖像數據，確定所述汽車內部是否發生影響駕駛員駕駛的行為；

當所述汽車內部發生影響駕駛員駕駛的行為時，向遠程終端發送警示提醒。

8.如權利要求1-7中任一項所述的駕駛員狀態監測方法，其特征在于，所述面部特征數據包括眨眼頻率、閉眼時長以及頭部偏移頻率，所述根據所述面部特征數據，識別駕駛員是否處于危險駕駛狀態的步驟包括以下步驟中的至少一項：

當檢測到眨眼頻率大于預設眨眼頻率時，確定駕駛員處于危險駕駛狀態；

當檢測到閉眼時長大于預設閉眼時長時，確定駕駛員處于危險駕駛狀態；

當檢測到頭部偏移頻率大于預設頭部偏移頻率時，確定駕駛員處于危險駕駛狀態。

9.一種汽車，其特征在于，所述汽車包括可拆卸設置于汽車內的車載平板電腦，所述車載平板電腦包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的駕駛員狀態監測程序，其中：所述駕駛員狀態監測程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的駕駛員狀態監測方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有駕駛員狀態監測程序，所述駕駛員狀態監測程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的駕駛員狀態監測方法的步驟。