[發明專利]濾波方法和設備有效
| 申請號: | 201811143399.3 | 申請日: | 2018-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN110971915B | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 姚佳寶;武曉陽;宋曉丹;王莉 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/80 | 分類號: | H04N19/80;H04N19/86 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 濾波 方法 設備 | ||
1.一種濾波方法,其特征在于,該方法包括:
確定與當前數據塊匹配的濾波策略,所述當前數據塊為相比原始視頻數據發生失真的失真視頻數據中的一個數據塊;所述濾波策略至少包括對當前數據塊進行濾波的目標濾波器;
按照與所述當前數據塊匹配的濾波策略對所述當前數據塊進行濾波;當所述目標濾波器包括至少一個卷積神經網絡濾波器CNNF時,則使用所述CNNF對所述當前數據塊進行濾波,其中,使用所述CNNF對所述當前數據塊進行濾波包括:從所述CNNF支持的所有候選濾波路徑中確定與所述當前數據塊匹配的一條候選濾波路徑作為目標濾波路徑;所述候選濾波路徑是由所述CNNF中至少一個卷積層上的卷積核組成;使用所述CNNF并由所述CNNF按照所述目標濾波路徑對所述當前數據塊進行濾波。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定與當前數據塊匹配的濾波策略包括:
依據當前數據塊確定待輸入至第一神經網絡的目標數據信息;
將所述目標數據信息輸入至第一神經網絡,第一神經網絡用于輸出對當前數據塊進行濾波的濾波策略信息;
依據所述濾波策略信息確定與所述當前數據塊匹配的濾波策略。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述依據當前數據塊確定待輸入至第一神經網絡的目標數據信息包括:
獲取所述當前數據塊的濾波引導信息;
將所述當前數據塊和所述濾波引導信息確定為所述目標數據信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述濾波引導信息至少包括由所述當前數據塊的失真特征信息組成的邊信息引導圖。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述依據當前數據塊確定待輸入至第一神經網絡的目標數據信息包括:
將所述當前數據塊或者所述當前數據塊的數據特征信息確定為所述目標數據信息。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述濾波策略信息包括第一濾波信息,所述第一濾波信息用于指示對當前數據塊進行濾波的目標濾波器;
所述依據濾波策略信息確定與所述當前數據塊匹配的濾波策略包括:
根據所述第一濾波信息確定用于對所述當前數據塊進行濾波的目標濾波器。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照與當前數據塊匹配的濾波策略對當前數據塊執行濾波包括:
若目標濾波器的數量大于1,則依據各目標濾波器的優先級確定各目標濾波器對所述當前數據塊進行濾波的濾波順序;
按照所述濾波順序使用各目標濾波器對所述當前數據塊進行濾波。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從CNNF支持的所有候選濾波路徑中確定與所述當前數據塊匹配的一條候選濾波路徑作為目標濾波路徑包括:
將所述當前數據塊或當前數據塊相關的數據信息輸入至第二神經網絡,以由所述第二神經網絡從所述CNNF支持的所有候選濾波路徑中選擇與所述當前數據塊匹配的目標濾波路徑。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述濾波策略信息包括第二濾波信息,所述第二濾波信息用于指示所述CNNF對當前數據塊進行濾波的目標濾波路徑的路徑標識;
所述從CNNF支持的所有候選濾波路徑中確定與所述當前數據塊匹配的一條候選濾波路徑作為目標濾波路徑包括:
根據所述第二濾波信息指示的路徑標識從所述CNNF支持的所有候選濾波路徑中選擇與所述路徑標識對應的目標濾波路徑。
10.根據權利要求 6所述的方法,其特征在于,在使用所述CNNF對所述當前數據塊進行濾波之前,該方法進一步包括:
調整所述CNNF中指定卷積層的濾波強度系數得到目標濾波強度系數,以使所述CNNF按照所述目標濾波強度系數調整所述當前數據塊的濾波強度。
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