[發(fā)明專利]一種黃酒滅菌微生物含量曲線生成方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811142506.0
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN109192247B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 江曉;郭威;孫浩銘
• 申請（專利權(quán)）人: 西安市鄠邑區(qū)京畿黃酒研究院;西安秦鄠酒業(yè)有限公司
• 主分類號: G16B45/00
• 分類號: G16B45/00
• 代理公司: 廣州海藻專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44386
• 代理人: 鄭鳳姣

1.一種黃酒滅菌微生物含量曲線生成方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

A.根據(jù)黃酒的成分，確定在微生物作用下生成的糖、醇、酸等對黃酒風(fēng)味的影響和微生物的耐熱程度；

B.采用高溫、密封措施對黃酒中的微生物進(jìn)行滅菌處理，并檢測滅菌過程中微生物的含量；

C.建立微生物含量規(guī)則曲線模型，對其進(jìn)行離散化，改變曲線型值點的權(quán)值系數(shù)得到目標(biāo)曲線；

D.通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)曲線進(jìn)行訓(xùn)練，自適應(yīng)學(xué)習(xí)權(quán)值系數(shù)的取值，從而控制曲線的形狀，生成黃酒滅菌微生物含量曲線；

所述步驟C包括：

(1)滅菌過程中微生物的含量隨著溫度的上升近似呈指數(shù)減少，建立微生物含量規(guī)則曲線模型：

其中，D_i(i＝0，1，…，n)是曲線的型值點，n是型值點的數(shù)量，x是時間，f(x)＝-a^xlna是型值點的組合函數(shù)，a是不同微生物的生存參數(shù)，因此，模型變?yōu)椋?/p>

(2)對模型進(jìn)行離散化處理，改變曲線型值點的權(quán)值系數(shù)得到目標(biāo)函數(shù)：

其中，ω_i是每個型值點的權(quán)值系數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的黃酒滅菌微生物含量曲線生成方法，其特征在于：所述步驟D包括：

(1)將型值點的權(quán)值系數(shù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)，初始化連接權(quán)，將f(x)＝-a^xlna作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信號，權(quán)值系數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸出，隱含層節(jié)點數(shù)為：

其中，n是輸入神經(jīng)元個數(shù)，m是輸出神經(jīng)元個數(shù)，k是常數(shù)，對比網(wǎng)絡(luò)的實際輸出與期望輸出，實際輸出與期望輸出之差的平方和最小值為優(yōu)化目標(biāo)，經(jīng)過對目標(biāo)曲線進(jìn)行多次訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)權(quán)值收斂于最佳權(quán)值，則權(quán)值系數(shù)調(diào)整函數(shù)為：

其中，ω_k(x)是第k次迭代權(quán)值系數(shù)的取值，α是學(xué)習(xí)間隔系數(shù)，δ是誤差值，k是迭代次數(shù)，f_k(x)為第k次迭代的組合函數(shù)，F(xiàn)_k(x)為第k次迭代的目標(biāo)離散函數(shù)；

(2)通過對連接權(quán)的不同設(shè)置得到不同的目標(biāo)函數(shù)值，賦予連接權(quán)初始值，改變其他連接權(quán)的取值，控制曲線的局部形狀，從而對整體形狀進(jìn)行控制，動態(tài)改變輸出值，控制曲線的曲度和波動，以時間為橫坐標(biāo)，微生物含量為縱坐標(biāo)，得到黃酒滅菌微生物含量曲線。