[發明專利]識別食材的方法、裝置和冰箱在審
| 申請號: | 201811141855.0 | 申請日: | 2018-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN110969047A | 公開(公告)日: | 2020-04-07 |
| 發明(設計)人: | 易斌;連園園;萬會;諶進 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 趙囡囡;董文倩 |
| 地址: | 519070 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 方法 裝置 冰箱 | ||
1.一種識別食材的方法,其特征在于,包括:
獲取冰箱內部的圖像信息;
依據圖像識別模型對所述圖像信息進行識別,得到識別結果,其中,所述圖像識別模型為包含了冰箱內各種圖像信息訓練得到的卷積神經網絡模型;
依據所述識別結果,確定所述冰箱內部的食材。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據圖像識別模型對所述圖像信息進行識別,得到識別結果,包括:
提取所述圖像信息中包含的至少一個圖像特征;
基于所述圖像識別模型處理所述至少一個圖像特征,確定所述圖像信息中的食材圖像和非食材圖像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在依據圖像識別模型對所述圖像信息進行識別,得到識別結果之前,所述方法還包括:
獲取訓練樣本,其中,所述訓練樣本包括:不同類型食材的食材圖像和不同類型冰箱的內部結構圖像;
基于所述訓練樣本,對所述圖像識別模型的卷積神經網絡進行訓練。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述食材圖像至少包括:基于蔬菜類型的第一圖像和基于肉食類型的第二圖像。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在所述依據圖像識別模型對所述圖像信息進行識別,得到識別結果之后,還包括:
依據所述識別結果中包含的食材圖像對所述圖像識別模型進行訓練,獲取優化后的圖像識別模型。
6.根據權利要求1至5中任意一項所述的方法,其特征在于,在依據所述識別結果,確定所述冰箱內部的食材之后,所述方法還包括:
基于確定的食材,確定待推送的目標信息,其中,所述目標信息包括如下至少之一:菜譜、欲購買的食材、食材價格、食材購買地址、比價結果。
7.一種識別食材的裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,獲取冰箱內部的圖像信息;
識別模塊,依據圖像識別模型對所述圖像信息進行識別,得到識別結果,其中,所述圖像識別模型為包含了冰箱內各種圖像信息訓練得到的卷積神經網絡模型;
推送模塊,依據所述識別結果,確定所述冰箱內部的食材。
8.一種冰箱,其特征在于,包括權利要求7所述的識別食材的裝置。
9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至6中任意一項所述的識別食材的方法。
10.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執行權利要求1至6中任意一項所述的識別食材的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于珠海格力電器股份有限公司,未經珠海格力電器股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811141855.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:智能家居系統的控制方法和裝置
- 下一篇:一種應用程序的登錄方法及其對應系統





