[發(fā)明專利]智能家居系統(tǒng)的控制方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811141853.1
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN110967976A
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發(fā)明（設計）人: 張龍;文曠瑜;連園園;宋德超
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;董文倩

1.一種智能家居系統(tǒng)的控制方法，其特征在于，包括：

獲取通過采集設備采集的至少一種信息，其中，所述信息包括如下任意一種或多種：圖像信息和聲音信息；

通過預設的神經網絡模型對所述信息進行處理，以預測所述信息對應的控制指令；

判斷所述神經網絡模型中的預設運算層輸出的預測結果是否滿足預設條件，如果所述預測結果滿足所述預設條件，則依據所述預測結果確定對所述智能家居系統(tǒng)的控制指令。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過預設的神經網絡模型對所述信息進行處理，以預測所述信息對應的控制指令，包括：

將所述信息輸入至所述神經網絡模型，由所述神經網絡模型的運算層對所述信息進行處理；

其中，在采集的信息包括多種信息的情況下，分別將每種信息輸入至對應的神經網絡模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，判斷所述神經網絡模型中的預設運算層輸出的預測結果是否滿足預設條件，如果所述預測結果滿足所述預設條件，所述方法還包括：

停止所述神經網絡模型繼續(xù)對所述信息進行處理。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在同時采集到同一個目標對象發(fā)出的多種信息的情況下，如果任意一個信息對應的預測結果滿足所述預設條件，則停止全部神經網絡模型對所述多種信息進行處理。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設運算層為所述神經網絡模型中，半停模塊的上一級運算層，其中，所述半停模塊提取所述預設運算層的預測結果，并進入判斷預設運算層輸出的預測結果是否滿足預設條件的步驟。

6.根據權利要求1至5中任意一項所述的方法，其特征在于，判斷所述神經網絡模型中的預設運算層輸出的預測結果是否滿足預設條件，包括：

將所述預測結果與預設的指令數據庫比對，其中，所述指令數據庫包括從預設的指令信息；

如果所述預測結果與預設的指令數據庫比對成功，則確定所述預測結果滿足預設條件。

7.根據權利要求1至5中任意一項所述的方法，其特征在于，判斷所述神經網絡模型中的預設運算層輸出的預測結果是否滿足預設條件，包括：

將所述預測結果與預設的常規(guī)數據庫比對，其中，所述常規(guī)數據庫包括從常規(guī)信息，所述常規(guī)信息用于表示不為控制指令的信息；

如果所述預測結果與所述常規(guī)數據庫比對失敗，則確定所述預測結果滿足預設條件。

8.一種智能家居系統(tǒng)的控制裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取通過采集設備采集的至少一種信息，其中，所述信息包括如下任意一種或多種：圖像信息和聲音信息；

預測模塊，用于通過預設的神經網絡模型對所述信息進行處理，以預測所述信息對應的控制指令；

判斷模塊，用于判斷所述神經網絡模型中的預設運算層輸出的預測結果是否滿足預設條件，如果所述預測結果滿足所述預設條件，則依據所述預測結果確定對所述智能家居系統(tǒng)的控制指令。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執(zhí)行權利要求1至7中任意一項所述的智能家居系統(tǒng)的控制方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執(zhí)行權利要求1至7中任意一項所述的智能家居系統(tǒng)的控制方法。