[發明專利]一種基于人臉識別技術的電梯電子屏廣告改進分析方法在審
| 申請號: | 201811139092.6 | 申請日: | 2018-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN109345305A | 公開(公告)日: | 2019-02-15 |
| 發明(設計)人: | 周曦;溫浩;陳江豪;石君;陳蘭;萬珺 | 申請(專利權)人: | 廣州凱風科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06K9/00 |
| 代理公司: | 重慶上義眾和專利代理事務所(普通合伙) 50225 | 代理人: | 譚勇 |
| 地址: | 511457 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 算法模塊 圖像采集裝置 人臉 人臉識別技術 人臉特征 電子屏 電梯 廣告 視頻幀數據 觀眾人數 建立關聯 精準統計 人臉檢測 現場區域 效果統計 廣告屏 視頻流 幀圖像 跟蹤 檢測 時長 推送 改進 分析 采集 傳輸 觀看 圖片 | ||
一種基于人臉識別技術的電梯電子屏廣告改進分析方法,采用以下步驟,步驟1:廣告屏的圖像采集裝置,圖像采集裝置采集現場區域視頻流,圖像采集裝置將獲取的視頻幀數據傳輸至算法模塊,該算法模塊對圖片進行人臉檢測;步驟2:如果算法模塊在幀圖像中檢測到人臉,假設檢測到人臉個數為N,算法模塊依次對N個人臉進行編碼,對每個人臉特征設置跟蹤ID,將每個人臉特征和對應的跟蹤ID建立關聯,實現對觀眾人數和觀看時長的精準統計,結合人臉屬性能夠更好的實現廣告的精準推送和效果統計。
技術領域
本發明涉及人臉識別領域,具體涉及一種基于人臉識別技術的電梯電子屏廣告改進分析方法。
背景技術
目前市面上的電梯廣告開始從傳統的平面廣告過渡到電子屏廣告,基于統一的內容管理和便捷的廣告分發,有利于降低廣告推送的成本,并精準管理每一塊電子屏數據。對于此類電子屏,廣告業主想要廣告的精準推送和效果數據統計,需要采用計算機視覺技術,目前基于人臉識別技術的分析已經開始采用,通過人臉檢測和人臉識別兩個步驟能夠識別出電梯內出現人員的實時人數、年齡、性別等,為廣告的推送做了一個基本的數據統計基礎,但是由于電梯內人員的遮擋、觀眾的臉部不一定在觀看廣告,會導致算法對觀眾人數統計的誤差較大,進而影響廣告的推送和數據統計。
本發明基于人臉識別技術,提出了一種改進的觀看用戶分析和信息統計方法,增加了人臉去重步驟和觀看人臉確認步驟,能比較準確地提供包括實時觀看廣告的人數、觀看用戶的性別和年齡等信息、一段時間內個人的觀看時長及所有用戶觀看的總時長,以供廣告供應商分析客戶行為及喜好,同時結合數據分析精確推送觀看人群喜愛的廣告,達到更好的廣告效果。
本發明方法的優點是,在無感知的情況下,無需被檢測者的主動配合,計算簡單快速,能夠根據對象選擇可能感興趣的廣告進行播放,并且很好的對廣告播放效果進行個體分析和群體統計。
發明內容
本發明針對現有技術的不足,提出一種基于人臉識別技術的電梯電子屏廣告改進分析方法,具體技術方案如下:
一種基于人臉識別技術的電梯電子屏廣告改進分析方法,其特征在于:
采用以下步驟,
步驟1:廣告屏的圖像采集裝置,圖像采集裝置采集現場區域視頻流,圖像采集裝置將獲取的視頻幀數據傳輸至算法模塊,該算法模塊對圖片進行人臉檢測;
步驟2:如果算法模塊在幀圖像中檢測到人臉,假設檢測到人臉個數為N,算法模塊依次對N個人臉進行編碼,對每個人臉特征設置跟蹤ID,將每個人臉特征和對應的跟蹤ID建立關聯,設置有圖像質量參考閾值C,依次對第i個人臉,進行質量判斷打分,如果質量分大于參考閾值C,就將該人臉特征存儲到緩存特征數據庫中,i∈{1,2,……,N};
步驟3:算法模塊檢測完畢后,返回所有的人臉信息對應的跟蹤ID列表;
針對新進入的人員,算法模塊提取新進入人員的跟蹤ID,然后把該跟蹤ID對應的人臉特征和緩存的人臉特征庫進行人臉特征比對,比對成功的視該人臉之前已經來過,沒有比對成功的則視為新進入的人員;
設置有間隔時間T,對于同一個人任意兩次進出電梯之間的時間間隔小于時間T,只記錄該人員的前一次進電梯的數據;
步驟4:算法模塊中返回人臉信息,包括有人臉幾何矯正信息,該人臉集合矯正信息包括人臉三個空間角度:俯仰角pitch、橫滾角roll、偏航角yaw,通過該幾何矯正信息計算抬頭低頭偏左偏右的人臉角度,抬頭和低頭角度為pitch;
偏左角度和偏右角度=偏航角yaw+0.5*橫滾角roll;
步驟5:判斷人臉是否處于觀看廣告屏的角度范圍內,當抬頭角度小于等于10度,低頭以及偏左角度和偏右角度小于等于20度判斷為人員觀看狀態;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州凱風科技有限公司,未經廣州凱風科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811139092.6/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





