[發(fā)明專利]一種針對(duì)連鎖門店入店人員分析的智能分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811139060.6
• 申請(qǐng)日: 2018-09-28
• 公開（公告）號(hào): CN109344765A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周曦;溫浩;陳江豪;石君;陳蘭;萬珺
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州云從人工智能技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 重慶上義眾和專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50225
• 代理人: 孫人鵬

一種針對(duì)連鎖門店入店人員分析的智能分析方法，采用以下步驟，步驟1：抓拍引擎對(duì)每幀圖片的人臉進(jìn)行檢測、且對(duì)人臉圖像設(shè)置有編號(hào)，該編號(hào)具有唯一值；對(duì)同一個(gè)編號(hào)的人臉圖片集按照清晰度進(jìn)行排序，將清晰度最高的圖片傳遞給識(shí)別引擎；步驟2：識(shí)別引擎判斷該人臉圖片對(duì)應(yīng)的編號(hào)是否已經(jīng)分析過，如果是，則進(jìn)入步驟9，否則，從該人臉圖片中提取人臉特征，進(jìn)入步驟2；解決了對(duì)入店人員客流量統(tǒng)計(jì)不夠精準(zhǔn)的問題，能夠?qū)B鎖門店的人流量、人員屬性，年齡和性別的進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控領(lǐng)域，具體涉及一種針對(duì)連鎖門店入店人員分析的智能分析方法。

背景技術(shù)

對(duì)于線下零售的連鎖門店，顧客數(shù)據(jù)的收集，包括場內(nèi)客流量、性別比例、年齡層次、往來頻率等，加上后續(xù)的顧客愛好分析、消費(fèi)水平分析等，形成可視化數(shù)據(jù)，可極好的成為管理者的營銷決策依據(jù)。傳統(tǒng)零售連鎖門店其中一個(gè)要解決的核心問題是對(duì)每個(gè)門店客流數(shù)據(jù)的分析，今天門店來了多少人？A店和B店的客流量是多少？對(duì)比客流量和收入，兩個(gè)門店的轉(zhuǎn)化率是多少？目前大多數(shù)解決方案采用在出入口部署置頂人數(shù)統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)，通過對(duì)人的頭部與雙肩進(jìn)行識(shí)別判定，或者通過WIFI探針計(jì)數(shù)進(jìn)出人員。這些方案存在的最大問題是：統(tǒng)計(jì)得來的數(shù)據(jù)只是人次統(tǒng)計(jì)，無法排除店員進(jìn)出次數(shù)、同一人員多次進(jìn)出等情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)；同時(shí)也無法得知進(jìn)店人員的年紀(jì)、性別等屬性數(shù)據(jù)，無法多維度分析顧客數(shù)據(jù)。也無法分辨會(huì)員、熟客甚至慣偷等，導(dǎo)致后續(xù)精準(zhǔn)服務(wù)和安全保衛(wèi)無法跟上。現(xiàn)在已經(jīng)有基于人臉識(shí)別技術(shù)的系統(tǒng)，但一般是通過前端的攝像機(jī)傳回視頻流在后臺(tái)計(jì)算分析，由于視頻流解碼的計(jì)算，很可能會(huì)有延時(shí)，另外連鎖門店不大可能每個(gè)門店安裝一臺(tái)計(jì)算機(jī)，成本較高，部署復(fù)雜。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種針對(duì)連鎖門店入店人員分析的智能分析方法，具體技術(shù)方案如下：一種針對(duì)連鎖門店入店人員分析的智能分析方法，其特征在于：

采用以下步驟，

步驟1：抓拍引擎對(duì)每幀圖片的人臉進(jìn)行檢測、且對(duì)人臉圖像設(shè)置有編號(hào)，該編號(hào)具有唯一值；

對(duì)同一個(gè)編號(hào)的人臉圖片集按照清晰度進(jìn)行排序，將清晰度最高的圖片傳遞給識(shí)別引擎；

步驟2：識(shí)別引擎判斷該人臉圖片對(duì)應(yīng)的編號(hào)是否已經(jīng)分析過，如果是，則進(jìn)入步驟9，否則，從該人臉圖片中提取人臉特征，進(jìn)入步驟3；

步驟3：處理模塊將人臉特征和本地員工庫進(jìn)行比對(duì)，如果匹配則進(jìn)入步驟9，否則進(jìn)入步驟4；

步驟4：處理模塊判斷是否設(shè)置有夜間防范，該夜間防范為，夜間指定的時(shí)間段內(nèi)，如果在監(jiān)控區(qū)域發(fā)現(xiàn)非公司員工，則通知終端系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警，如果是，則進(jìn)入步驟5，否則，進(jìn)入步驟6；

步驟5：處理模塊通知終端系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警，進(jìn)入步驟9；

步驟6：處理模塊將該人臉特征和黑名單庫進(jìn)行比對(duì)，如果匹配則推送到終端系統(tǒng)，進(jìn)入步驟9，否則進(jìn)入步驟7；

步驟7：處理模塊將該人臉特征和會(huì)員底庫進(jìn)行比對(duì)，如果匹配則推送到終端系統(tǒng)，進(jìn)入步驟9，否則進(jìn)入步驟8；

步驟8：處理模塊將該人臉特征和本地熟客庫進(jìn)行比對(duì)，如果匹配則推送到終端系統(tǒng)，進(jìn)入下一步驟；

步驟9：處理模塊將該人臉特征及對(duì)應(yīng)的編號(hào)發(fā)送給人臉聚類模塊，人臉聚類模塊對(duì)該人臉特征進(jìn)行分類，進(jìn)入步驟10；

步驟10：重復(fù)步驟1至步驟，對(duì)下一個(gè)人臉編號(hào)進(jìn)行分析。

為更好的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明，進(jìn)一步地：

所述人臉聚類模塊具體包括如下流程：

S1：設(shè)置有臨時(shí)聚類人臉庫，臨時(shí)聚類人臉庫中包括聚類熟客組、聚類普通組、聚類會(huì)員組；