[發明專利]用戶推薦方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811138422.X
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN109376310A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 李震
• 申請（專利權）人: 樂蜜有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種用戶推薦方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲取與目標用戶預設篩選條件匹配的多個匹配用戶；

多次執行根據所述多個匹配用戶預設的被推薦幾率，從所述多個匹配用戶中選取推薦用戶的步驟；

在對每一次選取的所述推薦用戶進行推薦后，監測所述多個匹配用戶中是否存在活躍用戶；

若存在，將所述活躍用戶排序在下一次選取的推薦用戶之前推薦給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述監測所述多個匹配用戶中是否存在活躍用戶，包括：

對所述多個匹配用戶的客戶端進行監測，確定所述多個匹配用戶是否存在有操作所述客戶端預設應用程序的動作；

若存在，確定對應匹配用戶為正在執行網絡行為的活躍用戶。

3.根據權利要求1所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述將所述活躍用戶排序在下一次選取的推薦用戶之前推薦給所述目標用戶，包括：

根據下一次選取的推薦用戶和所述活躍用戶，生成推薦隊列；其中，在所述推薦隊列中，所述活躍用戶排序先于所述下一次選取的推薦用戶；

控制所述目標用戶對應的客戶端展示所述推薦隊列對應的用戶信息。

4.根據權利要求3所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

向各客戶端推薦所述目標用戶時，查詢所述各客戶端的反饋信息；

根據所述反饋信息，從各客戶端對應用戶中，確定第一感興趣等級的用戶；

將所述第一感興趣等級的用戶插入所述推薦隊列中。

5.根據權利要求4所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述向各客戶端推薦所述目標用戶時，查詢所述各客戶端的反饋信息之后，還包括：

根據所述反饋信息，從各客戶端對應用戶中，確定第二感興趣等級的用戶；其中，所述第二感興趣等級高于所述第一感興趣等級；

將所述第二感興趣等級的用戶插入所述推薦隊列中；其中，所述第二感興趣等級的用戶在所述推薦隊列中的排序先于所述活躍用戶、所述推薦用戶和所述第一感興趣等級的用戶。

6.一種用戶推薦方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

多次執行從服務器獲取推薦信息的步驟，其中，所述推薦信息用于指示推薦用戶；

依據推薦順序，對各次獲取的推薦信息所指示推薦用戶對應進行多組用戶信息展示；其中，同一推薦信息指示的推薦用戶通過同一組用戶信息展示；

在進行多組用戶信息展示過程中，若從所述服務器獲取到活躍用戶的用戶信息，將所述活躍用戶的用戶信息插入下一組待展示的用戶信息中進行展示；其中，所述活躍用戶的用戶信息排序在所述推薦用戶的用戶信息之前。

7.一種用戶推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取與目標用戶預設篩選條件匹配的多個匹配用戶；

執行模塊，用于多次執行根據所述多個匹配用戶預設的被推薦幾率，從所述多個匹配用戶中選取推薦用戶的步驟；

監測模塊，用于在對每一次選取的所述推薦用戶進行推薦后，監測所述多個匹配用戶中是否存在活躍用戶；

推薦模塊，用于若存在，將所述活躍用戶排序在下一次選取的推薦用戶之前推薦給所述目標用戶。

8.一種用戶推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于多次執行從服務器獲取推薦信息的步驟，其中，所述推薦信息用于指示推薦用戶；

展示模塊，用于依據推薦順序，對各次獲取的推薦信息所指示推薦用戶對應進行多組用戶信息展示；其中，同一推薦信息指示的推薦用戶通過同一組用戶信息展示；

處理模塊，用于在進行多組用戶信息展示過程中，若從所述服務器獲取到活躍用戶的用戶信息，將所述活躍用戶的用戶信息插入下一組待展示的用戶信息中進行展示；其中，所述活躍用戶的用戶信息排序在所述推薦用戶的用戶信息之前。