[發明專利]評論抽取方法、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811137736.8
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN109508370B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 楊水生;王晨秋;李成新;李楊;鄭小裕;曾剛
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/338
• 分類號: G06F16/338;G06F16/25;G06Q50/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張曉霞;劉芳

本申請提供一種評論抽取方法、設備和存儲介質，該方法包括：在終端設備的應用程序中調用應用程序中的評論抽取接口，向服務器發送評論抽取請求，接收服務器通過所述評論抽取接口返回的評論抽取結果；評論抽取結果是服務器根據使用用戶自定義關鍵詞訓練得到的評論抽取模型，抽取待抽取的評論數據得到的，將評論抽取結果進行顯示。對于不同用戶的各種場景下的抽取需求，需求滿足度高，各行業的多樣評論都可以通過定制來提升抽取維度和精度，更高效地滿足用戶提取評論觀點的需求。

技術領域

本申請實施例涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種評論抽取方法、設備和存儲介質。

背景技術

評論觀點抽取服務目前支持13個行業垂類的評論觀點的抽取，但各行各業的實際產品評論和用戶表述都具有自己的特點，通用的模型服務依然無法覆蓋全部用戶的需求。比如，汽車行業的平臺，用戶評論的維度很多，比如，『汽車的燃油經濟性很出色』、『車的可改裝性很大』等，這種評論用通用的服務是無法抽取出來其中的觀點的。

目前市場上還沒有合適能夠根據用戶的需求進行定制的評論觀點抽取的技術方案。

發明內容

本申請實施例提供一種評論抽取方法、設備和存儲介質，提供一種能夠根據用戶的需求進行定制的評論觀點抽取的技術方案。

本申請第一方面提供一種評論抽取方法，包括：

調用應用程序中的評論抽取接口，向服務器發送評論抽取請求，所述評論抽取請求中包括：待抽取的評論數據；

接收所述服務器通過所述評論抽取接口返回的評論抽取結果；所述評論抽取結果是所述服務器根據使用用戶自定義關鍵詞訓練得到的評論抽取模型，抽取所述待抽取的評論數據得到的。

將所述評論抽取結果進行顯示。

可選的，所述調用定制的評論抽取接口，向服務器發送評論抽取請求之前，所述方法還包括：

根據用戶的操作啟動所述應用程序，顯示所述應用程序的操作界面；所述操作界面上包括評論抽取控件；

獲取所述用戶在所述評論抽取控件上的觸控操作。

可選的，所述調用定制的評論抽取接口，向服務器發送評論抽取請求之前，所述方法還包括：

向所述服務器發送模型訓練請求；所述模型訓練請求包括用戶自定義的關鍵詞以及垂類。

可選的，所述方法還包括：

向所述服務器發送模型評估請求，所述模型評估請求中攜帶評估數據。

本申請第二方面提供一種評論抽取方法，包括：

接收終端設備通過評論抽取接口發送的評論抽取請求，所述評論抽取請求中包括：待抽取的評論數據；

根據評論抽取模型對所述待抽取的評論數據進行抽取，得到所述評論抽取結果，所述評論抽取模型是根據用戶自定義的關鍵詞訓練得到的抽取模型；

將所述評論抽取結果通過所述評論抽取接口返回所述終端設備。

可選的，所述接收終端設備通過評論抽取接口發送的評論抽取請求之前，所述方法還包括：

接收終端設備通過評論抽取定制接口發送的模型訓練請求；所述模型訓練請求包括用戶自定義的關鍵詞以及垂類；

根據所述模型訓練請求，獲取所述垂類對應的通用模型；

根據所述用戶自定義的關鍵詞以及所述通用模型，訓練得到所述評論抽取模型。

可選的，所述方法還包括：

根據預先獲取的評估數據，對所述評論抽取模型進行評估，確定所述評論抽取模型是否滿足預設的條件；