[發明專利]一種用于優化介入的方法和裝置

在審

• 申請號: 201811136943.1
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN109585002A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 蔣捷;霍勇;陳德銘;朱琴;殷斌
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 王英;劉炳勝

1.一種用于為對象生成優化的介入間隔的計算機實施的方法，所述方法包括：

采集(202)與所述對象相關聯的數據；

基于所采集的數據和介入回歸模型來估計(204)所述對象的預測介入間隔；

針對多個預定介入間隔中的每個預定介入間隔，基于所采集的數據和風險預測模型來估計(206)臨床事件覆蓋值和間隔誤差值中的至少一個，其中，介入間隔指示向所述對象提供介入的頻率，臨床事件覆蓋值指示預防或緩解未來的臨床事件的可能性，并且間隔誤差值指示所述對象的所述預測介入間隔與相應的預定介入間隔之間的延遲；

采集(208)與所述臨床事件覆蓋值和所述間隔誤差值中的一個或者這兩者相關聯的優化標準；并且

選擇(210)所述預定介入間隔中的滿足所述優化標準的一個預定介入間隔。

2.根據權利要求1所述的計算機實施的方法，其中，所述優化標準是與所述臨床事件覆蓋值和所述間隔誤差值中的一個或者這兩者相關聯的閾值。

3.根據權利要求1或權利要求2所述的計算機實施的方法，其中，所述優化標準是由用戶輸入的或者是基于以下中的至少一項而預定的：臨床環境處可用的資源，臨床環境中對象的數量，臨床環境中護理提供者的數量，臨床環境的容量，以及勞動力的成本。

4.根據前述權利要求中的任一項所述的計算機實施的方法，其中，所采集的與所述對象相關聯的數據涉及在所述介入回歸模型中存在的屬性和在所述風險預測模型中存在的屬性中的一個或者這兩者。

5.根據前述權利要求中的任一項所述的計算機實施的方法，其中，所采集的與所述對象相關聯的數據包括所述對象的至少一個先前的臨床事件，并且所述預測介入間隔是基于與所述介入回歸模型中的相同或相似的先前的臨床事件相關聯的至少一個其他對象的歷史數據來估計的。

6.根據前述權利要求中的任一項所述的計算機實施的方法，其中，所述介入回歸模型和所述風險預測模型中的一個或者這兩者是根據與多個對象有關的歷史醫學數據來構造的，并且其中，所述歷史醫學數據包括所述多個對象的至少一個屬性以及以下中的至少一項：先前的臨床事件，對護理計劃的依從性，診斷，先前的介入，以及處方藥物。

7.根據前述權利要求中的任一項所述的計算機實施的方法，所述方法還包括：

收集與以下中的至少一項有關的數據：所述對象的后續的臨床事件，所述對象的康復，以及所述對象對護理計劃的依從性；并且

使用所收集的數據來訓練所述介入回歸模型和所述風險預測模型中的至少一個。

8.根據前述權利要求中的任一項所述的計算機實施的方法，所述方法還包括：

基于所采集的數據和所述風險預測模型來估計針對所述對象的臨床事件風險值，

其中，所述臨床事件覆蓋值是基于針對所述對象的所述臨床事件風險值以及所述相應的預定介入間隔來估計的。

9.根據前述權利要求中的任一項所述的計算機實施的方法，所述方法還包括：

控制用戶界面(104)以顯示所選擇的滿足所述優化標準的預定介入間隔。

10.根據權利要求9所述的計算機實施的方法，其中，所選擇的預定介入間隔在所述多個預定介入間隔之中以突出格式來顯示。

11.根據前述權利要求中的任一項所述的計算機實施的方法，所述方法還包括：

采集與在所選擇的滿足所述優化標準的預定介入間隔處提供介入所需的資源的量和努力的量中的一個或者這兩者有關的信息；并且

控制用戶界面(104)以顯示所采集的與所需的所述資源的量和所述努力的量中的一個或者這兩者有關的信息。

12.根據權利要求11所述的計算機實施的方法，其中，提供介入所需的所述資源的量和所述努力的量中的一個或者這兩者基于用戶定義的健康護理活動的成本。